O algoritmo de visão de máquina chinês ultrapassa os humanos em reconhecimento de padrões pela primeira vez

Novos dados sobre o Visual Question Response (VQA) Challenge 2021 para reconhecimento de padrões por algoritmos de máquina revelaram o líder indiscutível – o Alibaba e seu modelo AliceMind. O algoritmo chinês ultrapassou não apenas o algoritmo da Microsoft, mas também se mostrou mais inteligente do que uma pessoa. A precisão do algoritmo foi de 81,26%, e a precisão humana foi de 80,83%.

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No Desafio VQA 2021, foram utilizadas mais de 250 mil imagens, cujo estudo foi necessário para responder a 1,1 milhão de perguntas em texto sobre o que viam. O algoritmo da máquina do Alibaba fez o trabalho melhor e melhor do que os humanos. Até agora, a diferença entre uma máquina e uma pessoa não é muito grande, mas com o tempo, a diferença aumentará. Além disso, o que é extremamente importante, o algoritmo pode funcionar continuamente com o mesmo erro, enquanto uma pessoa reduzirá rapidamente sua concentração após algumas horas de trabalho.

O Alibaba acredita que o algoritmo não substituirá o trabalho humano, mas será capaz de remover a rotina dele. Por exemplo, a visão computacional será capaz de conduzir análises médicas primárias sem desviar os médicos de sua responsabilidade principal – fazer um diagnóstico preciso. Além disso, o algoritmo de reconhecimento ajudará a desenvolver a direção automática de veículos e a melhorar a busca nos mesmos sites de e-commerce, o que já está sendo implementado em um volume ou outro.

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