No meio do ano, a IA atingirá um novo nível – a OpenAI lançará uma rede neural GPT-5 “significativamente melhorada”

Nos próximos meses, a OpenAI está se preparando para lançar uma nova versão de seu modelo generativo de inteligência artificial que alimenta o ChatGPT, o serviço que lançou o atual boom da IA.

Fonte da imagem: Growtika/unsplash.com

A OpenAI planeja lançar o modelo GPT-5 em meados de 2024, provavelmente no verão, relata o Business Insider, citando suas próprias fontes. Alguns clientes empresariais já receberam demonstrações do modelo de próxima geração e dos recursos ChatGPT associados. “É muito bom, até significativamente melhor”, comentou um dos chefes das empresas que experimentaram o GPT-5. A OpenAI mostrou como funciona o modelo com cenários de utilização e dados exclusivos de sua empresa. O desenvolvedor também mencionou outros recursos do modelo que ainda não foram implementados, incluindo a capacidade de chamar agentes de IA para realizar tarefas de forma autônoma. A data de lançamento do GPT-5 ainda não foi agendada.

Atualmente, a OpenAI continua treinando o GPT-5. Assim que o treinamento for concluído, a empresa testará o modelo de segurança internamente, após o qual ele será testado por funcionários da OpenAI e especialistas terceirizados de várias maneiras para provocá-lo e detectar possíveis problemas antes que o GPT-5 se torne geralmente disponível . Ainda não há datas específicas para conclusão dos testes, portanto seu lançamento pode ser adiado.

O modelo OpenAI GPT-4, que foi a última grande atualização do ChatGPT, foi lançado há um ano. O desenvolvedor afirmou que fornece respostas mais precisas e rápidas, mas com o tempo, problemas como degradação e “preguiça” – recusa da IA ​​em responder às solicitações – foram descobertos no GPT-4. Uma tentativa de resolver este último problema foi o lançamento do GPT-4 Turbo. Os dados de treinamento de IA mais importantes pertencem aos detentores de direitos autorais, e a OpenAI se opõe às tentativas de restringir o acesso a essas informações para grandes modelos de linguagem.

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