Microsoft e Intel formulam a definição de “PC com inteligência artificial”

Intel e Microsoft apresentaram sua definição universal de “PC com inteligência artificial” na conferência em andamento em Taipei. No entendimento de ambos os fabricantes, nem todos os modelos atuais de PCs e laptops no mercado hoje o atendem, embora sejam equipados com os mais recentes processadores com aceleradores de IA e o assistente Copilot AI baseado em um modelo de linguagem grande, que está incluído na composição do sistema operacional Windows 11.

Fonte da imagem: Intel

Em outubro passado, a Intel lançou o Programa de Aceleração AI PC para incentivar desenvolvedores independentes de software e fabricantes de hardware a se juntarem à expansão do ecossistema AI PC. Em uma conferência em Taipei, a fabricante de processadores disse que seria mais proativa em ajudar os desenvolvedores de software e hardware durante o processo. A Intel revelou kits de desenvolvimento especiais baseados em NUC com os mais recentes processadores Core Ultra (Meteor Lake) para o desenvolvimento de soluções de software habilitadas para IA e também compartilhou uma definição clara de “PC de IA” conforme a Microsoft o imagina.

O rápido avanço da inteligência artificial e das tecnologias de aprendizado de máquina nos últimos anos abriu enormes oportunidades para introduzir novos recursos de hardware e software na plataforma de PC testada pelo tempo. No entanto, a própria definição de “PC artificialmente inteligente” ou PC com IA permaneceu vaga. Os principais fabricantes de processadores do mundo, incluindo Intel, AMD, Apple, já desenvolveram e lançaram suas soluções de hardware equipadas com unidades especiais de aceleração de algoritmo de IA (NPUs), localizadas em cristais de chip próximos aos núcleos convencionais de CPU e GPU. Laptops baseados em processadores Qualcomm, também equipados com esses aceleradores de IA, também deverão aparecer no mercado em breve. No entanto, cada empresa tem a sua própria visão sobre o que constitui um computador artificialmente inteligente.

A Intel afirmou anteriormente que até ao final de 2025 planeia equipar 100 milhões de PCs em todo o mundo com os seus processadores NPU. Para atingir estes objetivos, o fabricante contou com o apoio de mais de uma centena de fornecedores de software independentes e planeia lançar no mercado mais de 300 aplicações diferentes habilitadas para inteligência artificial até ao final de 2024. Segundo previsões da agência analítica Canalys, a concorrência no mercado de PCs com tecnologias de IA se intensificará nos próximos anos. E se até o final de 2024 a parcela das remessas de PCs com suporte para inteligência artificial for de 19% das remessas globais de computadores, então, em 2027, essa parcela crescerá para 60%.

A nova definição, desenvolvida em conjunto pela Microsoft e Intel, afirma que um computador de IA virá com um coprocessador neural (NPU), CPU e GPU que suportam o assistente Copilot AI da Microsoft, e também terá uma tecla física do assistente Copilot AI diretamente no teclado , que substituirá a chave correta do Windows. Copilot é um chatbot de inteligência artificial construído em LLM (Large Language Model) e atualmente está sendo implementado ativamente pela Microsoft em seu sistema operacional Windows 11. Atualmente ele é executado por meio de serviços em nuvem, mas a empresa está planejando implementar o processamento local do Copilot diretamente em seu PC para melhorar seu desempenho e capacidade de resposta. A definição de “PC AI” da Intel e da Microsoft significa que a maioria dos laptops Intel Meteor Lake de última geração e AMD Ryzen AI fornecidos sem uma chave Copilot dedicada não atendem realmente aos critérios oficiais da Microsoft. Ao mesmo tempo, podemos esperar que todos os principais fabricantes de PCs e laptops, mais cedo ou mais tarde, ajustem as características de suas soluções para atender a esses requisitos.

Embora a Intel e a Microsoft estejam atualmente trabalhando juntas para promover uma nova definição de IA para PC, a própria Intel tem uma definição mais simples para tais sistemas. Ele descreve um PC com CPU, GPU e NPU, onde cada um desses componentes possui seus próprios recursos para acelerar tarefas específicas de inteligência artificial. A Intel sugere distribuir cargas de trabalho de IA em componentes específicos com base no tipo de computação necessária. Ao mesmo tempo, a empresa propõe colocar cargas de IA de baixa intensidade na NPU, que podem suportar com um alto grau de eficiência energética. Isto inclui, por exemplo, processamento de fotos, bem como áudio e vídeo. A NPU poderá acelerar essas tarefas diretamente no computador, em vez de depender de serviços especiais em nuvem. A Intel observa que desta forma será possível aumentar simultaneamente a autonomia dos sistemas com NPUs, aumentar o seu desempenho, e também implementar um elevado nível de confidencialidade dos dados, armazenando todas as informações no computador local e não na Internet. O uso de NPUs em cargas de trabalho de baixa intensidade também liberará recursos de CPU e GPU que podem ser usados ​​para outras tarefas. Propõe-se que os recursos da CPU e GPU sejam usados ​​para cargas de trabalho de IA mais intensivas, onde a potência da NPU pode não ser suficiente. Se necessário, os recursos NPU e GPU também podem ser usados ​​simultaneamente, por exemplo, para executar modelos de linguagem com uso intensivo de recursos.

Diferentes modelos de inteligência artificial possuem requisitos diferentes quanto à quantidade de memória utilizada e à velocidade dos componentes necessários ao seu funcionamento. Alguns podem criar modelos de linguagem mais complexos e precisos, enquanto outros proporcionam uma execução mais rápida de tarefas. A Intel afirma que a questão da memória disponível nos PCs será fundamental para o lançamento do LLM. Alguns modelos requerem 16 GB de RAM, outros exigem o dobro. No longo prazo, isso poderia levar a um aumento significativo no custo dos computadores de IA para consumidores, especialmente no segmento de laptops, mas a Microsoft ainda não determinou os requisitos mínimos de memória disponível. Obviamente, a empresa continuará a cooperar com os fabricantes de PCs e portáteis para encontrar o compromisso certo. Cada segmento de dispositivos de consumo provavelmente terá requisitos diferentes. Mas podemos esperar que mesmo os sistemas de IA básicos tenham mais memória e que os PCs com 8 GB de RAM se tornem raros ou desapareçam completamente.

Quanto aos kits especiais de desenvolvimento de software com suporte de IA, a Intel introduziu sistemas ASUS NUC Pro 14 equipados com processadores Core Ultra (Meteor Lake) para eles. São nettops compactos equipados com diversas portas USB 3.2, além de interfaces Thunderbolt, oferecendo até 96 GB de RAM. A empresa não fornece características mais detalhadas desses sistemas, mas ressalta que eles também oferecem um conjunto de softwares, ferramentas, compiladores e drivers especiais pré-instalados necessários ao desenvolvimento de programas com suporte de IA. As ferramentas instaladas incluem Cmake, Python e OpenVino, entre outras. A plataforma Intel também oferece suporte a ONNX, DirectML e WebNN e outras ferramentas para desenvolvimento e otimização de software. A Intel observa que mais de 280 modelos diferentes de IA abertos e otimizados já foram desenvolvidos em seus equipamentos usando OpenVino, 173 modelos baseados em ONNX e 150 baseados em Hugging Face. Ao mesmo tempo, os modelos mais populares são baixados mais de 300 mil. vezes por mês.

A empresa já está trabalhando com dezenas de grandes fornecedores de software para integrar IA em seus produtos. Isso inclui Zoom, Adobe, Autodesk e muitos outros. No entanto, a Intel quer expandir o ecossistema de desenvolvedores adicionando pequenas equipes independentes e até mesmo desenvolvedores individuais. A empresa preparou kits de desenvolvimento especiais para eles. Os primeiros dispositivos de desenvolvimento de software com capacidades de IA serão entregues na conferência em andamento em Taipei. No futuro, a Intel também quer fornecer esses kits de desenvolvimento para aqueles que, por diversos motivos, não puderem participar de tais eventos. No entanto, esta parte do Programa de Aceleração AI PC ainda não começou devido a diversas restrições em diferentes países e outros problemas logísticos.

A Intel planeja oferecer kits de desenvolvimento com desconto, mas o fabricante não forneceu detalhes específicos sobre isso. No futuro, a empresa também planeja fornecer aos desenvolvedores acesso a hardware semelhante baseado em suas futuras plataformas.

A empresa também planeia reforçar a cooperação com diversas universidades, apresentando estes kits de desenvolvimento aos seus departamentos de ciência da computação. Para apoiar a comunidade de desenvolvedores, o site da Intel também possui um centro de conhecimento especial, que contém tutoriais em vídeo, instruções, documentações diversas, materiais adicionais e até mesmo exemplos de código.

Para fornecedores independentes de hardware por meio do programa Open Labs, a Intel oferece acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana, aos seus recursos de teste e otimização de hardware, bem como amostras iniciais de seu hardware em laboratórios nos Estados Unidos, China e Taiwan. A empresa afirma que, através do programa Open Labs, mais de cem equipes de desenvolvimento diferentes já contribuíram com quase 200 componentes de hardware diferentes.