Meta assustou os investidores com excesso de poder de IA, mas a indústria disse o contrário

Após relatos no início de julho sobre os planos da Meta de alugar o excesso de poder computacional para cargas de trabalho de IA para outras empresas, suas ações subiram 10%, levantando preocupações entre os investidores sobre um excesso no mercado de data centers de IA. No entanto, os participantes do mercado afirmam o contrário – segundo eles, a procura por poder de IA é praticamente ilimitada, escreve a CNBC.\n\n

\n\nFonte da imagem: Igor Omilaev/unsplash.com\n\nPat Gelsinger, ex-CEO da Intel, disse isso à CNBC, acrescentando que o único limitador real é a disponibilidade de energia. “A demanda excede em muito nossas capacidades, e este tem sido o caso há algum tempo”, disse Marc Boroditsky, diretor de receitas da neo-nuvem Nebius.\n\nDe acordo com Andrew Feldman, CEO da Cerebras Systems, disse que o exemplo da Meta✴ e xAI vendendo acesso ao seu excesso de poder de computação é um caso “único”. Ele observou que, em todo o setor, a demanda por recursos de computação está ultrapassando em muito a oferta – na verdade, não há data centers suficientes para atendê-la. “O impulso para a infraestrutura de IA ainda é enorme”, disse a C\n\nLumentum, fornecedora de equipamentos de rede óptica para data centers, cujas ações subiram 600% nos últimos 12 meses, e disse que seus produtos estão esgotados nos próximos cinco anos.\n\nNo entanto, as ações de empresas envolvidas no desenvolvimento de chips de IA, que antes mostravam crescimento constante, agora enfrentam volatilidade em meio a debates sobre a demanda por IA e quanto as empresas estão dispostas a pagar pela tecnologia.\n\nAs empresas anteriormente eram bem-vindas. o chamado “token maxing”, onde os funcionários foram incentivados a usar o máximo de IA possível, independentemente do resultado. Mas agora há mais foco no retorno do investimento em IA, especialmente porque os modelos de ponta de empresas como OpenAI e Anthropic são significativamente mais caros em comparação com modelos de código aberto da DeepSeek e Alibaba.\n\nBoroditsky de Nebius observou que “tokenmaxing” faz sentidoapenas se a organização obtiver como resultado um retorno do investimento, acrescentando que a IA deve ser aplicada para criar valor que justifique o custo. “Estamos vendo agora uma mudança em direção a uma maior racionalização. Vimos isso em todos os ciclos tecnológicos, e essa racionalização certamente apoiará a demanda”, disse ele.\n\nFeldman, da Cerebras, acredita que, no futuro, os modelos mais adequados serão usados ​​para diferentes aplicações. Por exemplo, modelos de ponta poderiam ser usados ​​para tarefas mais complexas, enquanto algumas cargas de trabalho seriam transferidas para outros modelos menos potentes. “Acho que você provavelmente não precisará de um ônibus enorme para chegar ao supermercado”, diz o especialista.\n