FC “Liverpool” e deepmind estudo a possibilidade de usar uma rede neural no futebol

Sabe-se que o Liverpool Football Club combinou esforços com a equipe de desenvolvedores de propriedade do alfabeto deepmind, para explorar as possibilidades de usar inteligência artificial no mundo do futebol. Os resultados da colaboração são publicados no Journal of Artificial Intelligence Research Magazine.

Nos últimos anos, o volume de dados disponíveis no futebol aumentou significativamente devido a uma variedade de sensores, rastreadores GPS e algoritmos de visão de computador que são usados ​​para rastrear o fluxo da bola e movimentar os jogadores por campo. Uma abundância de dados significa que tecnologias avançadas podem ser usadas para analisá-las.

O estudo mostrou que as equipes de futebol podem usar redes neurais para identificar padrões de que o treinador não pode notar. Note-se que o futebol oferece um meio limitado, mas complexo para testar algoritmos para profundidade. “O jogo, semelhante ao futebol, é muito interessante, porque há muitos agentes, há aspectos da concorrência e cooperação. Ao contrário do xadrez ou vá, o futebol é inerente à incerteza, porque é jogado no mundo aberto “, diz um dos pesquisadores da Deepmind Karl Tuyls (Karl Tuyls).

A incerteza não significa que é impossível fazer previsões no futebol, e esta é uma das áreas onde o algoritmo AI pode ser mais útil. Por exemplo, você pode aprender a neurolet em um comando específico e composição para prever como os jogadores responderão em diferentes situações no campo. Tal algoritmo será capaz de prever as conseqüências das mudanças táticas ou como, por exemplo, o adversário será reproduzido, caso o jogador chave saia do campo devido a lesões.

O objetivo do estudo não é criar um substituto para treinadores, mas para criar uma ferramenta adicional. “Há uma grande quantidade de dados que o algoritmo deve digerir e processar matrizes que esses dados nem sempre são simples. Estamos tentando criar tecnologia auxiliar “, digamos pesquisadores. Neuralage também poderia ser usado para prever como um ou outro jogador vai bater a penalidade. Outra forma de realização de uma rede neural no futebol é avaliar o impacto da ação específica dos jogadores em uma ou outra situação no resultado final. Essas informações seriam úteis para análise pós-captação.

«O objetivo é ter um sistema holístico que se integre bem com o jogador de um homem no campo e torna mais fácil para o seu trabalho. Eu não acho que você verá grandes conquistas nos próximos seis meses ou um ano, mas nos próximos cinco anos, algumas ferramentas serão mais desenvolvidas e você verá a aparência de algo como um “complexo de vídeo automatizado para um treinador” , que ajudará a realizar análise pré-aromática e pós-correspondência. “Karl Tules acredita.

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