A Food and Drug Administration (FDA) dos EUA aprovou um algoritmo baseado em IA para ajudar os médicos a detectar com mais precisão doenças cardíacas valvulares usando um estetoscópio digital.
Fonte da imagem: ecohealth.com
Como o nome sugere, a doença cardíaca valvular ocorre quando as válvulas cardíacas param de funcionar corretamente, interferindo na forma como o coração bombeia o sangue. De acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças, 2,5% dos americanos são afetados pela doença e dezenas de milhares de pessoas morrem a cada ano de complicações relacionadas.
A identificação de um defeito cardíaco pode apresentar algumas dificuldades: o médico precisa ouvir os batimentos cardíacos do paciente, reconhecer um som incomum e também determinar qual válvula está danificada e quais consequências devem ser esperadas. A percepção do médico é sempre subjetiva, o que leva ao diagnóstico incorreto.
Uma solução foi proposta pela startup médica Eko da Califórnia, Oakland – a empresa desenvolveu um algoritmo de análise de ruído baseado em inteligência artificial EMAS (Eko Murmur Analysis Software). Esta é a primeira vez que uma plataforma de software deste tipo foi aprovada pela FDA. O sistema funciona na nuvem, onde um especialista pode enviar um registro de frequência cardíaca obtido por um estetoscópio digital para análise. O EMAS processa os dados e retorna uma resposta no formato JSON, que é emitida pelo aplicativo cliente em um formato legível por humanos.
Segundo o desenvolvedor, o algoritmo apresenta resultados bastante elevados de acordo com os critérios típicos para diagnóstico em cardiologia: sensibilidade e especificidade. De acordo com o primeiro parâmetro, a precisão do diagnóstico é de 85,6%, de acordo com o segundo – 84,4%. Para comparação, os clínicos gerais apresentaram resultados nos mesmos critérios em 44% e 69%, respectivamente. Especialistas em cardiologia, é claro, trabalham com maior precisão, mas a maioria dos pacientes é atendida por terapeutas simples.
A aprovação da FDA significa que a Eko pode levar seu algoritmo ao mercado.
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