Segundo pesquisa do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), a inteligência artificial já poderia substituir 11,7% do mercado de trabalho dos EUA, com salários totais atingindo US$ 1,2 trilhão nos setores financeiro, médico e profissional.
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O estudo foi conduzido utilizando o Índice Iceberg, uma ferramenta de modelagem do mercado de trabalho criada pelo MIT e pelo Laboratório Nacional de Oak Ridge (ORNL). Esse índice simula as interações de 151 milhões de trabalhadores americanos em todo o país e como eles são afetados pela IA e pelas políticas governamentais relacionadas. Ele não se destina a ser uma solução pronta, mas sim uma plataforma experimental que os estados podem usar para se preparar para o impacto da IA em suas forças de trabalho.
O índice realiza experimentos em nível populacional, demonstrando como a IA pode alterar tarefas, habilidades e fluxos de trabalho muito antes que essas mudanças se manifestem na economia real, disse Prasanna Balaprakash, diretor do ORNL e coautor principal do estudo. “Estamos essencialmente criando um gêmeo digital para o mercado de trabalho dos EUA”, explicou ele.
O índice trata os trabalhadores como agentes individuais, cada um identificado por habilidades, tarefas, ocupação e localização. O índice mapeia mais de 32.000 habilidades em 923 ocupações em 3.000 condados nos Estados Unidos e identifica onde os sistemas de IA existentes já podem implementar essas habilidades.
Os pesquisadores descobriram que as demissões e mudanças de função impulsionadas por IA nas áreas de tecnologia, computação e tecnologia da informação (TI) representam apenas 2,2% da remuneração total dos trabalhadores americanos, ou cerca de US$ 211 bilhões. Uma parcela muito maior é representada por funções rotineiras em RH, logística, finanças e administração. Essas áreas são, por vezes, negligenciadas nas previsões de automação.
O índice não é uma ferramenta preditiva para determinar quando e onde a automação ocorrerá.Haverá perda de empregos. Em vez disso, o projeto pode fornecer um panorama baseado em habilidades do que os sistemas modernos de IA já são capazes de fazer e uma maneira estruturada para os formuladores de políticas explorarem cenários hipotéticos.
“O Projeto Iceberg permite que formuladores de políticas e líderes empresariais identifiquem áreas críticas, priorizem investimentos em treinamento e infraestrutura e testem intervenções antes de comprometer bilhões para implementá-las”, afirma o relatório.
Os pesquisadores colaboraram com governos estaduais para realizar simulações preventivas. Especificamente, Tennessee, Carolina do Norte e Utah ajudaram a validar o modelo usando seus próprios dados do mercado de trabalho e começaram a desenvolver cenários de políticas públicas com base no índice.
O estudo também desafia a crença comum de que os riscos relacionados à IA se limitarão a ocupações ligadas à tecnologia em estados costeiros. A modelagem usando o Índice Iceberg mostra que ocupações em todos os 50 estados, incluindo regiões do interior e rurais, estão em risco.
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