O Google DeepMind está formando um novo grupo de pesquisa em inteligência artificial (IA) que desenvolverá modelos de IA que podem simular ambientes físicos para treinar robôs e criar universos de jogos realistas. A iniciativa será liderada por Tim Brooks, ex-co-líder do projeto Sora na OpenAI, que se juntou à DeepMind em outubro.
Fonte da imagem: Google DeepMind/Unsplash
«A modelagem mundial é uma área relativamente nova da IA que pode encontrar aplicações em vários campos. A direção pode ser usada para criar ambientes de mídia interativos em tempo real para videogames e filmes, bem como para desenvolver cenários de treinamento realistas para robôs e outros sistemas de IA.
A DeepMind está atualmente procurando ativamente engenheiros e cientistas pesquisadores para trabalhar em seu laboratório, publicando vagas no site da Greenhouse. As principais tarefas da equipe incluirão modelos de treinamento em larga escala, curadoria de dados de treinamento e exploração de maneiras de integrar modelos com modelos de linguagem multimodal. “Acreditamos que dimensionar o pré-treinamento em vídeo e dados multimodais é um passo crítico em direção à inteligência artificial geral”, afirma a descrição do trabalho.
Apesar de seus planos ambiciosos, a DeepMind tem vários concorrentes que já têm vantagem no desenvolvimento de tecnologia de “modelagem mundial”. Isso inclui a plataforma Nvidia Cosmos para o desenvolvimento de IA física e a startup World Labs criada por Fei-Fei Li, chamada de “madrinha da IA”. A nova equipe da DeepMind trabalhará junto com os projetos existentes do Google, incluindo os principais modelos de IA Gemini, o gerador de vídeo Veo e o Genie, um modelo mundial desenvolvido anteriormente para simular ambientes de jogos 3D em tempo real.
Vale a pena dizer que o Google está se esforçando para alcançar AGI antes de seus concorrentes e a corrida para ser o primeiro no aproveitamento do poder da superinteligência está ganhando impulso. Assim, o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse recentemente que a empresa está perto de alcançar AGI e que agentes autônomos de IA poderão começar a ser ativamente incluídos nos fluxos de trabalho no próximo ano.