Quando a Anthropic bloqueou o acesso aos seus melhores modelos de IA na semana passada, seus clientes aprenderam uma lição importante: algo assim pode acontecer a qualquer momento. Portanto, projetos de código aberto podem ser o futuro, segundo reportagem da CNBC.
Fonte da imagem: anthropic.com
O incidente do Anthropic Fable tornou-se um evento importante e um dos principais tópicos de discussão – os investidores de Wall Street acompanharão de perto os desdobramentos, enquanto a Anthropic e a OpenAI se preparam para abrir capital. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, alertou sobre os riscos, apesar de sua empresa ter investido bilhões de dólares em ambas as startups. As empresas modernas precisam “criar sistemas baseados em agentes que melhorem com o tempo, mantendo o controle de sua propriedade intelectual”, escreveu ele na rede social X.
Em meio ao recente incidente do Anthropic, as ações da MiniMax e da Zhipu, laboratórios chineses de IA de código aberto que desenvolvem modelos que podem ser baixados e executados gratuitamente, subiram. O incidente ocorreu em um momento inoportuno, aproximadamente duas horas após o fechamento do primeiro dia de negociação da SpaceX, que inclui a startup de IA de nicho xAI.
Trabalhar com modelos de IA de código aberto pode ajudar a evitar as consequências de tais incidentes. Eles são baixados e executados gratuitamente em infraestrutura acessível ao usuário, personalizados de acordo com os dados e necessidades do usuário, e nenhuma disputa política impede que sejam desativados. Mas para os EUA, isso não é tão simples, porque os modelos de código aberto mais populares são desenvolvidos na China. Na plataforma OpenRouter, os sistemas mais populares são da DeepSeek, Tencent, Xiaomi e MiniMax — eles são ainda mais populares do que os sistemas de código fechado. Tecnologias avançadas de IA, argumenta outro desenvolvedor chinês, Zhipu, não deveriam ser propriedade de um punhado de empresas nem implantadas arbitrariamente.
Outro aspecto importante é o preço. Os preços estão subindo, eTarefas básicas em empresas estão sendo automatizadas usando os modelos mais baratos, enquanto os mais caros são usados para as tarefas mais complexas. Especialistas dizem que os clientes estão respondendo ao “apocalipse dos tokens”: os serviços de IA estão migrando para preços baseados no consumo de recursos computacionais. Isso também está impulsionando as empresas a adotarem modelos chineses.
O mercado de IA ainda é jovem. O ChatGPT foi lançado há menos de quatro anos, e agora os investidores estão começando a analisar com mais atenção quem realmente está liderando a corrida da IA. Os vencedores podem não se limitar a grandes laboratórios fechados.