O professor José R. Penades e sua equipe do Imperial College London passaram uma década tentando descobrir por que algumas superbactérias são resistentes a antibióticos. Quando a pesquisa finalmente foi concluída, eles apresentaram o problema à inteligência artificial do Google, que chegou às mesmas conclusões em dois dias, às quais os microbiologistas levaram anos para chegar.
Fonte da imagem: Instituto Nacional de Alergia e Doenças Infecciosas/Unsplash
O professor disse à BBC que ficou chocado com o resultado, já que sua pesquisa não foi publicada e as redes neurais não poderiam ter descoberto isso a partir de fontes abertas. José R. Penadas chegou a perguntar ao Google se eles tinham acesso ao seu computador. É claro que não.
«”Eu estava em uma loja com alguém que eu conhecia e disse: ‘Por favor, me deixe sozinho por uma hora enquanto eu digiro isso'”, disse ele ao programa Today da BBC Radio Four.
Segundo o cientista, a IA nem sequer apresentou uma hipótese que se mostrou correta. O sistema produziu mais quatro hipóteses, e todas faziam sentido. Uma delas nem sequer ocorreu ao pesquisador.
Por fim, tanto microbiologistas quanto a IA chegaram à conclusão de que superbactérias (microrganismos resistentes a antibióticos) podem formar “chaves” a partir de diferentes fragmentos de vírus, permitindo que se movam “de uma casa para outra”, ou seja, de uma espécie hospedeira para outra. É importante ressaltar que essa hipótese era exclusiva da equipe de Penadas e não havia sido publicada em nenhum outro lugar.
Agora, todos os participantes do projeto estão confiantes de que a IA mudará a ciência e acelerará significativamente as descobertas científicas.