A IA reduzirá pela metade a carga de trabalho dos desenvolvedores de software até 2030

A inteligência artificial terá grande influência no desenvolvimento de software no início da próxima década, segundo cientistas da Universidade de Lugano (Suíça). Na opinião deles, a IA não só ajudará na escrita do código, mas também cuidará da saúde mental dos desenvolvedores.

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Considerando as etapas de implementação do ciclo de vida de desenvolvimento de software, falam do sistema HyperAssistant – este é um hipotético sucessor de serviços de assistência de codificação como GitHub Copilot, OpenAI ChatGPT, Google Gemini e Tabnine. O HyperAssistant é uma versão mais funcional das ferramentas CAD modernas – ele se esforça para apoiar a saúde mental dos desenvolvedores, recomendando intervalos e exercícios. É mais eficaz na identificação de erros, vulnerabilidades e otimização de código. O HyperAssistant também coordena reuniões com outros membros da equipe da maneira que o desenvolvedor preferir. Também fornece orientação de treinamento para ajudar a implementar novos recursos e desenvolver novas habilidades entre os profissionais.

A IA generativa moderna está em um nível inferior de desenvolvimento. Comete erros, não otimiza bem o código, não leva em consideração os aspectos psicológicos do trabalho, as habilidades e necessidades únicas de cada desenvolvedor e pouco faz para promover a sinergia da equipe. E os desenvolvedores podem limitar ainda mais o impacto positivo da IA ​​confiando excessivamente nela ou não testando o que ela oferece.

Em 2030, acreditam os cientistas suíços, isto mudará para melhor. Em um exemplo, um programador chega ao trabalho e vê o código retrabalhado durante a noite com um resumo das alterações. Durante os trabalhos posteriores, o sistema avisa sobre erros no código e sugere alterações, otimizando o processo de depuração. A IA também compara práticas de programação com documentação regulatória e recursos de design. Como resultado, um especialista em 2030 precisará de apenas meio dia para realizar a quantidade de trabalho que hoje levaria um dia inteiro.