A Apple atraiu várias dezenas de especialistas na área de inteligência artificial do Google e abriu um laboratório secreto em Zurique, na Suíça, para desenvolver soluções relevantes.
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A Apple se envolveu em uma onda massiva de contratações nos últimos anos para expandir sua divisão de IA e aprendizado de máquina, mostrou uma análise do Financial Times de perfis do LinkedIn, anúncios de empregos públicos e artigos de pesquisa. Os funcionários do Google são os mais valiosos para a Apple: em 2018, a fabricante do iPhone atraiu John Giannandrea para uma posição de liderança na área de IA – ele supervisionou anteriormente o laboratório Google Brain AI, que mais tarde foi fundido com a DeepMind. Depois disso, pelo menos 36 engenheiros trocaram o Google pela Apple.
A maior parte da equipe de IA da Apple está baseada nos escritórios da empresa na Califórnia e em Seattle, mas o escritório de Zurique também foi significativamente expandido. A empresa adquiriu duas startups locais – o desenvolvedor de tecnologia de realidade virtual FaceShift e o criador do sistema de reconhecimento de imagem Fashwell – e então decidiu construir um laboratório de pesquisa Vision Lab aqui. Colaboradores de Zurique estão desenvolvendo grandes modelos de linguagem que podem aceitar texto e imagens como consultas. Ao mesmo tempo, funcionários de organizações próximas nem sabem da presença de um escritório da Apple aqui.
A empresa tem tradicionalmente mantido silêncio sobre os seus planos no domínio da IA, enquanto os seus concorrentes como a Microsoft, Google e Amazon, pelo contrário, anunciaram investimentos multibilionários em tecnologias avançadas. As ações da Apple caíram desde o início do ano, levando a empresa a anunciar recursos revolucionários de IA que poderiam impulsionar as vendas de dispositivos. A Apple agora está focada na implantação de sistemas generativos de IA localmente em dispositivos móveis, o que significa que chatbots e outros aplicativos de IA poderão funcionar sem recursos da nuvem.
A empresa desenvolve produtos na área de IA há mais de dez anos, incluindo o assistente de voz Siri, e o potencial das redes neurais é reconhecido aqui há muito tempo – mesmo antes do advento de grandes modelos de linguagem. Em 2016, a Apple adquiriu a Perceptual Machines, empresa fundada por Ruslan Salakhutdinov e dois de seus alunos da Carnegie Mellon University. Esta empresa estava trabalhando em um sistema de IA para reconhecimento de imagens. Salakhutdinov estudou na Universidade de Toronto com o padrinho da IA, Geoffrey Hinton, que renunciou ao cargo de vice-presidente do Google no ano passado devido a preocupações com sistemas generativos de IA. Até 2020, Salakhutdinov atuou como diretor de pesquisa de IA na Apple, após o que retornou à Carnegie Mellon University.
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Além de John Giannandrea, a Apple também emprega outras pessoas do Google. Samy Bengio, diretor sênior de pesquisa em IA e aprendizado de máquina, foi anteriormente um dos principais cientistas do Google na área. Ruoming Pang, que agora dirige a divisão Foundation Models da Apple, que trabalha em grandes modelos de linguagem, liderou anteriormente a pesquisa de reconhecimento de fala de IA do Google. O pioneiro do aprendizado profundo, Ian Goodfellow, trabalhou na Apple por um tempo, mas voltou para o Google porque estava insatisfeito com suas condições de trabalho na Apple. Em março, a Apple publicou um artigo de pesquisa sobre o desenvolvimento da família MM1 de modelos de IA que percebem consultas em formatos de texto e visuais. Os autores do trabalho incluem seis ex-funcionários do Google.
Nos últimos dez anos, a Apple adquiriu cerca de duas dezenas de startups na área de IA – elas são especializadas em tecnologias de reconhecimento de imagem e vídeo, processamento de dados, pesquisa e gerenciamento de conteúdo musical. Os fundadores da Musicmetric, Emotient, Silk Labs, PullString, CamerAI, Fashwell, Spectral Edge, Inductiv Inc, Vilynx, AI Music e WaveOne ainda estão listados como funcionários da Apple. A empresa agora está focada em fazer “o máximo possível no dispositivo”, o que levará à necessidade de chips de memória dinâmica de acesso aleatório (DRAM) mais poderosos, capazes de processar as enormes quantidades de dados necessários para a IA, disse Salakhutdinov. . Se hoje a quantidade média de memória de um smartphone é de 8 GB, então serão necessários pelo menos 12 GB para rodar modelos de linguagem grande no dispositivo, acrescentou Sumit Sadana, vice-presidente executivo e diretor de negócios da Micron Technology – a empresa é uma delas. dos fornecedores de componentes da Apple.
Outra razão para a lenta implementação da IA no ecossistema da Apple é a tendência dos modelos de linguagem de darem respostas falsas ou inaceitáveis – a empresa é cautelosa, não querendo lançar algo que não pode controlar totalmente, diz Ruslan Salakhutdinov. Espera-se que a empresa fale sobre seus primeiros passos significativos no campo da IA em seu evento WWDC. Entre os novos produtos, dizem os analistas, pode haver um assistente de voz pessoal significativamente mais inteligente – um Siri atualizado, que, por exemplo, poderá interagir com aplicativos de um smartphone por meio de controle de voz. Talvez um ou dois recursos possam ser uma “virada de jogo para o consumidor médio”.