Um teste cego mostrou que os jogadores preferem o Nvidia DLSS 4.5 ao AMD FSR 4.1.

Em fevereiro, o ComputerBase realizou um teste cego em larga escala comparando capturas de tela de jogos criadas com as tecnologias de upscaling mais recentes: FSR 4.0 da AMD e DLSS 4.5 da Nvidia. O teste foi atualizado e repetido desde então. Os resultados mostram que a tecnologia de upscaling FSR 4.1 da AMD supera significativamente a FSR 4.0. No entanto, ainda fica atrás da DLSS 4.5 da Nvidia em termos de qualidade de imagem.

Fonte da imagem: Nvidia

No teste de benchmark mais recente, o FSR 4.0, o FSR 4.1 e o DLSS 4.5 foram comparados nos seguintes jogos: Year 117 – Pax Romana, ARC Raiders, Assassin’s Creed Shadows, Call of Duty: Black Ops 7, Kingdom Come 2: Deliverance, Resident Evil Requiem e The Last of Us Part I. Os resultados mostraram que o DLSS 4.5 teve o melhor desempenho (primeiro lugar na tabela abaixo) em todos esses jogos.

Essa conclusão foi confirmada em uma votação anônima separada. Assim como no teste anterior, a equipe do ComputerBase realizou a comparação usando vídeos com três tecnologias de escalonamento diferentes, sem divulgar o método de renderização específico utilizado.

Fonte da imagem: ComputerBase

Com base nos resultados da votação da comunidade, duas conclusões importantes foram alcançadas. Primeiro, o DLSS 4.5 da Nvidia continua sendo o líder em qualidade de imagem. Esse método de upscaling apresentou melhor desempenho em seis dos sete jogos testados. O único jogo em que o upscaling FSR da AMD teve um desempenho melhor foi Resident Evil Requiem, onde o DLSS 4.5 ficou em segundo lugar, atrás do FSR 4.1. No geral, o DLSS 4.5 oferece detalhes mais nítidos e taxas de quadros mais estáveis ​​do que o upscaling FSR da AMD. No entanto, é importante observar que a AMD aprimorou significativamente o FSR 4.1 em relação ao FSR 4.0, tornando a tecnologia quase equivalente à solução da Nvidia em termos de qualidade de imagem.

Ainda assim, os jogadores estão optando cada vez mais pelo DLSS 4.5 em vez da renderização nativa, e tecnologias futuras como a renderização neural devem aumentar ainda mais a popularidade desse método de upscaling.