No dia 2 de novembro, a startup Starcloud lançou um satélite de teste com um acelerador de IA Nvidia H100 em órbita usando um foguete da SpaceX; a empresa anunciou agora que concluiu o treinamento do primeiro modelo de linguagem de IA em larga escala no espaço.
Fonte da imagem: x.com/AdiOltean
O primeiro modelo de IA “espacial” foi baseado no repositório aberto NanoGPT, de Andrej Karpathy, um dos fundadores da OpenAI. Ele foi treinado usando as obras completas de Shakespeare, segundo o engenheiro-chefe Adi Oltean. Um acelerador Nvidia H100 também foi usado para executar a IA — não apenas o modelo recém-treinado, mas também o modelo de código aberto Google Gemma. Em termos mais simples, um chatbot foi lançado do espaço. O satélite de teste Starcloud-1 enviou uma mensagem aos seus operadores: “Saudações, terráqueos! Ou, como eu prefiro chamá-los, uma fascinante mistura de azul e verde.”
O projeto marca o primeiro passo para a instalação de data centers em órbita baixa da Terra e pode marcar o início de uma nova corrida espacial. Jeff Bezos, fundador da SpaceX, Google e Amazon, aponta para as vantagens potenciais dos data centers orbitais — os satélites podem operar praticamente indefinidamente com energia solar. Data centers de IA baseados na Terra levantam preocupações sobre danos ambientais e a sobrecarga nas redes elétricas.
Por enquanto, o Starcloud-1 é apenas um satélite. Ele tem o tamanho de uma pequena geladeira e carrega apenas um acelerador Nvidia H100. Data centers terrestres podem acomodar dezenas de milhares, e potencialmente até milhões, desses aceleradores. Os céticos dizem que implantar data centers no espaço será difícil — é caro e repleto de desafios técnicos; por exemplo, no vácuo do espaço, não há ar para dissipar o calor. A Starcloud planeja usar refrigeração líquida ou por bombeamento de ar, e um segundo satélite, chamado Starcloud-2, está atualmente em desenvolvimento. Ele carregará mais aceleradores de IA, que estarão disponíveis para uso por clientes na Terra.
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