As vendas de óculos inteligentes Ray-Ban Meta✴ ultrapassaram 1 milhão de unidades, tornando-os o produto mais popular no segmento de óculos inteligentes sem display, informou a empresa de pesquisa Counterpoint Research.
Ray-Ban Meta✴ são os primeiros óculos inteligentes a apresentar a plataforma de óculos inteligentes AR1 Gen 1 da Qualcomm, alimentada pelo Hexagon NPU de terceira geração, que também suporta conectividade sem fio rápida com Wi-Fi 7 e Bluetooth 5.3. As especificações do aparelho também incluem 32 GB de memória interna, câmera RGB de 12 megapixels, cinco microfones e dois alto-falantes. A energia é fornecida por uma bateria de 160 mAh embutida no fone de ouvido, que pode ser recarregada em um case com bateria com capacidade de 3.034 mAh. Ao mesmo tempo, Ray-Ban Meta✴ é leve (49 g), garantindo um uso confortável por muito tempo.
De acordo com o BoM Analysis Service da Counterpoint Research, por US$ 299, o custo de fabricação da versão básica do Ray-Ban Meta✴ é de quase US$ 135, o que se traduz em uma margem bruta para EssilorLuxottica e Meta✴ de 46,5%. Qualcomm AR1 Gen 1, peças mecânicas e bateria respondem por 37,7%, 13,9% e 5,6% do custo total de produção, respectivamente.
Apesar da falta de um display, que normalmente representa uma parte significativa do custo, o Ray-Ban Meta✴ oferece uma experiência interativa fácil de usar graças ao uso do Meta✴ AI.
Conforme observado pelos analistas da Counterpoint Research, o sucesso do Ray-Ban Meta✴ está inspirando a indústria a desenvolver óculos inteligentes leves usando IA no dispositivo e na nuvem para fornecer serviços interativos. Alguns concorrentes conseguiram reduzir o peso do wearable para menos de 40g, ao mesmo tempo que oferecem um preço de varejo razoável semelhante ao Ray-Ban Meta✴.
«Há razões para acreditar que este tipo de design se tornará gradualmente fundamental para o segmento de wearables inteligentes”, disse a Counterpoint Research. A empresa de análise também espera que mais AR e óculos inteligentes usem as plataformas AR da Qualcomm, percebendo as capacidades crescentes da IA para vários cenários de aplicação.