\nO Google lançou uma ferramenta de IA chamada SensorFM, projetada para analisar dados de dispositivos vestíveis. Treinado com base em um trilhão de minutos de dados coletados de cinco milhões de pessoas, o SensorFM pode se tornar um sistema universal, substituindo muitas ferramentas especializadas díspares no setor de saúde.\n\nAo contrário dos modelos médicos tradicionais que são criados por métrica, o SensorFM cria uma visão única e universal da fisiologia humana, aplicável a distúrbios cardiovasculares, metabólicos, mentais e do sono, bem como avalia o estilo de vida e fatores demográficos. O modelo processa 34 recursos agregados minuto a minuto de cinco modalidades de sensores (incluindo frequência cardíaca, saturação de oxigênio no sangue, temperatura da pele e dados de movimento) coletados dos dispositivos Fitbit e Pixel Watch.\n\nPara avaliar o desempenho prático do modelo, os pesquisadores usaram previsões do SensorFM ao executar o Personal Health Agent. Os médicos que avaliaram os relatórios médicos do sistema compararam-nos com resultados sem dados e com relatórios baseados em medições clínicas reais. Em todas as categorias avaliadas, os resultados do SensorFM superaram ambas as opções e não foram estatisticamente diferentes dos resumos preparados com base em indicadores clínicos reais.\n\nDe acordo com os desenvolvedores, as descobertas indicam uma mudança no papel dos eletrônicos vestíveis, da simples coleta de indicadores para sua interpretação inteligente. Em vez de exibir um grande número de métricas individuais, a principal tarefatorna-se uma explicação de seu significado e a formação de recomendações baseadas no processamento de dados pela inteligência artificial.\n\nOs autores do estudo também observaram que os fabricantes de dispositivos vestíveis já começaram a implementar uma abordagem semelhante. Assim, Whoop, criador do rastreador de fitness inteligente de mesmo nome, apresentou o assistente Whoop Coach baseado em GPT-4 em 2023, e Oura lançou o serviço Oura Advisor, que transformou a entrega unilateral de análises no formato de um diálogo interativo com o usuário. Um estudo do Google, conforme observado pela Forbes, confirmou a demanda por essas ferramentas de IA, já que os usuários, que recebem centenas de relatórios de seus dispositivos todos os dias, gostariam de ver sua decodificação, e não apenas colunas de números.\n
