O Google e a Seagate Company anunciou a criação de um modelo de aprendizado de máquina capaz de prever a falha da memória impulsionam muito antes de parar de funcionar. A solução para essa questão não era tão simples, mesmo para o Google, tendo muitos anos de experiência no desenvolvimento de AI e manipulando o HDD nos data centers.
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De volta em 2016, BlackBlaze relatou o monitoramento de cinco atributos inteligentes, permitindo prever uma quebra de disco rígido. Especialistas descobriram que os valores dos atributos da SMART 5, 187, 188, 197 e 198 estão bem correlacionados com a produção de unidades. Descobriu-se que 76,7% dos HDDs partidos observaram certos erros associados aos problemas especificados e apenas 4,2% dos discos com as falhas correspondentes mantiveram o desempenho total. No entanto, a empresa não foi capaz de provar a dependência exata entre esses indicadores.
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A tabela acima demonstra quanto o erro de um dos atributos inteligentes aumenta a probabilidade do valor incorreto de um dos outros atributos. Apenas dois deles demonstram dependência direta. Em 2016, as falhas de HDD com dificuldade foram analisadas.
Agora Google e Seagate coletam alguma quantidade incerta de informações inteligentes e informações de armazenamento de dados e centros de processamento usando vários discos, bem como logs HDD (OVD e Farm) e unidades na fabricação de unidades, incluindo modelos e festas. Em outras palavras, o Google coleta muito mais informações do que blackblaze há alguns anos.
De acordo com o Google, foram utilizados dois sistemas de previsão, enquanto o modelo “Tabelas de classificação” Automl forneceu 98% de precisão de previsão. Embora o modelo cause algumas perguntas de especialistas, o Google afirma que o novo modelo AI ajuda a identificar as causas mais comuns de quebras de discos rígidos “, permitindo que grupos de campo tenham ações proativas para reduzir o número de falhas ao realizar operações antes que ocorram. “
«Já estamos planejando espalhar a ação do sistema em todas as rodas Seagate – e não posso esperar para ver quais benefícios darão aos nossos parceiros OEM e nossos usuários! ” – envolve o Google.
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