O CEO da Tesla, Elon Musk, anunciou na quarta-feira que a Tesla concluiu o desenvolvimento de seu chip de inteligência artificial de próxima geração, o AI5. Isso representa um passo importante nos planos da empresa de criar chips especializados para seus programas de direção autônoma e robótica.
Fonte da imagem: Tesla
“Parabéns à equipe de chips de IA da Tesla pelo lançamento do AI5!”, escreveu Musk no Facebook, acrescentando que “AI6, Dojo3 e outros chips incríveis” já estão em desenvolvimento. Ele compartilhou uma foto do AI5 e detalhou a nova geração em outra publicação no Facebook. “Um único AI5 oferece aproximadamente 5 vezes o desempenho de um AI4 com dois SoCs”, escreveu Musk.
Na indústria de semicondutores, o termo “tape-out” refere-se à etapa final do projeto do chip, após a qual o protótipo é enviado para uma fundição para fabricação. As primeiras amostras do novo processador da Tesla são esperadas ainda este ano, com produção em massa planejada para meados de 2027.
O Tesla AI5 é um sistema em um chip (SoC) dedicado, projetado principalmente para inteligência artificial em tempo real em carros e robôs humanoides Optimus. O novo processador substituirá a atual geração de processadores Tesla AI4, que estão instalados nos veículos elétricos da Tesla desde o início de 2023 e são fabricados pela Samsung usando um processo de 7 nm. Musk afirma que o AI5 tem aproximadamente 8 vezes o poder de processamento do AI4, 9 vezes a capacidade de memória e 5 vezes a largura de banda.
Segundo o CEO da Tesla, o desempenho de um único chip AI5 é aproximadamente equivalente ao de uma GPU Nvidia H100 ao executar tarefas específicas da Tesla, enquanto uma configuração com dois chips é comparável aos processadores da série Nvidia Blackwell, sendo significativamente mais barata de fabricar e consumindo menos energia. “Este será um chip muito poderoso”, disse ele.Em termos gerais, equivalente ao Hopper em configuração de chip único e ao Blackwell em configuração de chip duplo.”[O AI5] é otimizado para inferência de baixa precisão, fazendo uso extensivo de aceleradores de tensores INT4, INT2, FP8 e de precisão mista, enquanto substitui o hardware legado pelo que Musk chamou de “simplicidade radical”. O desempenho computacional geral de todo o sistema baseado em AI5 está entre 2.000 e 2.500 teraflops. Em comparação, um sistema baseado em AI4 tem um desempenho em torno de 300 a 500 teraflops.
Musk já afirmou que o programa de desenvolvimento e integração do AI5 é crucial para o futuro da empresa. “Resolver o problema do AI5 era vital para a Tesla, então eu tive que concentrar as duas equipes nesse chip, e eu pessoalmente trabalhei nele todos os sábados durante vários meses”, escreveu ele em janeiro.
O chip AI5 da Tesla desempenha um papel fundamental na estratégia de integração vertical da empresa em IA: a Tesla projeta tanto o hardware quanto toda a pilha de software para alcançar a máxima eficiência. “O AI5 superará todas as expectativas porque toda a pilha de software de IA da Tesla foi projetada para maximizar a eficiência de cada chip.” “Nós desenvolvemos em conjunto tanto o software quanto o hardware de IA”, escreveu Musk em março. Ele também afirmou que, para as tarefas específicas da empresa, o processador AI5 supera as alternativas de terceiros: “Para os nossos propósitos, ele terá um desempenho muito melhor do que qualquer outra coisa. Nas palavras de Jensen [Huang, CEO da Nvidia], nós não o usaríamos para os nossos próprios fins.””Nenhum outro chip, mesmo que fosse gratuito, será usado em carros e robôs.”
A produção do AI5 ocorrerá em duas fábricas — no Arizona (TSMC) e no Texas (Samsung). Ambas as fábricas estão localizadas nos Estados Unidos, garantindo uma produção em massa estável e resiliência da cadeia de suprimentos. A Samsung já produz chips AI4 para a Tesla e assinou um contrato de oito anos, no valor de US$ 16,5 bilhões, com a empresa em julho de 2025. Musk observou que ambas as fábricas produzirão chips usando o mesmo design, mas a implementação física será diferente dependendo do processo de fabricação de cada uma.
A Tesla também está construindo sua própria fábrica, a Terafab, em Austin, Texas, que produzirá volumes maiores no futuro. A empresa alocou US$ 20 bilhões em investimentos de capital em 2026 para financiar a Terafab e outros projetos, incluindo o táxi robótico Cybercab e o robô Optimus. Pequenos lotes de teste do chip AI5 devem ser lançados no final de 2026, que poderão ser usados para testes preliminares do Optimus ou para o desenvolvimento de veículos.
Despesas de capital anuais da Tesla. Fonte da imagem: Veículo Elétrico
A produção em massa de veículos elétricos da Tesla com o novo chip está prevista para começar entre meados e o final de 2027. A produção dos robôs-táxis especializados Tesla Cybercab, com início previsto para este mês, será baseada no processador AI4 da geração atual, em vez do AI5. Essa decisão foi tomada considerando o tempo de produção do novo SoC.
Musk delineou um ritmo de desenvolvimento muito agressivo para as futuras gerações de chips. Ele espera que a empresa lance novos processadores em produção em massa aproximadamente uma vez por ano, com um ciclo de desenvolvimento de nove meses. A conclusão do desenvolvimento do AI6 está prevista para dezembro de 2026, e o desenvolvimento do AI7 já está em andamento.
Musk afirmou anteriormente que o AI4 sozinho é capaz de “oferecer segurança de direção autônoma muito superior”, enquanto o AI5 “tornará os carros quase perfeitos e melhorará significativamente o Optimus”. O novo processador permite que o dispositivo execute modelos de redes neurais significativamente maiores, o que é crucial para a abordagem da empresa em relação à direção autônoma, que se baseia exclusivamente na percepção visual.
A versão atual do software de direção autônoma FSD da Tesla funciona com um modelo que possui aproximadamente um bilhão de parâmetros. A próxima geração, a versão 15, utilizará um modelo cerca de dez vezes maior, que é o que o AI5 foi projetado para suportar. Como parte do Optimus, o chip fornecerá inferência de borda em tempo real, essencial para tarefas de robótica humanoide que exigem computação rápida.Processamento de dados de sensores sem conexão com a nuvem.