Os fabricantes chineses de robôs humanoides aproveitam todas as oportunidades para promover seus produtos e, neste ano, intensificaram ainda mais suas apresentações públicas. A Unitree espera comercializar aproximadamente 20.000 robôs humanoides este ano, um aumento em relação às 5.500 unidades comercializadas no ano passado.
Fonte da imagem: Unitree Robotics
O CEO da Unitree Robotics, Wang Xingxing, compartilhou essas previsões com o 36Kr após os robôs da marca participarem da tradicional apresentação de Ano Novo Chinês, transmitida pela televisão nacional na última segunda-feira. De acordo com um representante da Unitree, o mercado chinês de robôs humanoides deverá atingir dezenas de milhares de unidades este ano.
Os robôs da Unitree participaram da apresentação de Ano Novo no ano passado, mas suas capacidades evoluíram significativamente desde então: passaram de movimentos básicos simples para “coreografias” típicas de artes marciais tradicionais, saltos em trampolins, escaladas em paredes e acrobacias impressionantes. Segundo representantes da empresa, os robôs da série G1 realizaram uma série de exercícios de combate de forma totalmente autônoma. Além disso, demonstraram, pela primeira vez na indústria, a capacidade de robôs darem cambalhotas em um trampolim com uma altura de salto de até três metros e de correrem a velocidades de até 14 km/h. Um dos robôs também caiu, mas o fabricante afirma que isso foi planejado e fazia parte da apresentação. De acordo com a direção da Unitree, todas as habilidades demonstradas pelos robôs serão posteriormente utilizadas em operações cotidianas.
Além dos robôs humanoides, a Unitree também forneceu seus robôs-cães B2-W para o concerto, e robôs de empresas chinesas concorrentes, como Magiclab, Galbot e Noetix, também participaram do evento. Segundo estimativas da Omdia, a Unitree sozinha vendeu mais de 5.500 robôs humanoides no ano passado, superando a Tesla, a Figure AI e a Agility Robotics em termos de vendas.Especialistas explicam que se apresentar no palco oferece condições relativamente favoráveis para robôs, já que as posições relativas dos objetos em um espaço limitado são controladas por um roteiro, e a superfície de apoio é lisa e uniforme. Ensinar robôs a navegar por toda a gama de condições do mundo real será muito mais desafiador.
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