Mesmo o gerador de promessas mais rico do mundo, Elon Musk, após o declínio da primeira onda de entusiasmo pela implementação do piloto automático completo no transporte, parou constantemente de adiar suas próprias previsões sobre o assunto. O concorrente mais forte da Tesla, representado pela empresa chinesa BYD, geralmente considera essa direção um beco sem saída e pede um melhor gasto de recursos em automação industrial.

Fonte da imagem: BYD

Com declarações atípicas para representantes da indústria automotiva, segundo a CNBC, Li Yunfei, representando os interesses da BYD, que administra esta marca, fez declarações. “Acreditamos que o controle automático do processo de direção completamente separado de uma pessoa ainda está muito longe do momento da implementação e quase impossível”, um representante da empresa esfriou o ardor dos entusiastas. A implementação dessa tecnologia, segundo ele, exige levar em consideração muitos fatores, que vão desde as peculiaridades do pensamento humano até questões éticas. A lógica por trás da implementação desses fatores é muito complexa e seria um erro pensar que tudo é simples aqui, como acrescentou Li Yunfei.

Ele está confiante de que grandes investimentos de várias empresas e anos de desenvolvimento não garantem o progresso na criação do piloto automático ideal. Para os investidores, essas atividades podem terminar em grande decepção e para os especialistas técnicos – um beco sem saída no trabalho. Como enfatizou o representante da BYD, em média, cerca de 2 milhões de pessoas morrem em acidentes de trânsito por ano, e o cenário de uso do piloto automático em todos os casos não permite identificar inequivocamente o culpado nesses acidentes.

A BYD considera a automação industrial uma tecnologia muito mais promissora. Os serviços de um trabalhador em uma linha de montagem na China custam ao fabricante em média US$ 21.800 por ano. Em cinco anos, esse valor ultrapassa facilmente os US$ 100 mil.Segundo a lógica do representante da BYD, seria mais adequado gastar esse dinheiro na compra de um robô que não exija pausas para dormir e comer. No entanto, ainda há uma série de dificuldades técnicas no caminho da automação total da produção, porque os robôs ainda não foram treinados para realizar muitas operações.

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