Tendo como pano de fundo as promessas de Elon Musk de automatizar totalmente o processo de condução dos veículos da Tesla até o final do próximo ano, os engenheiros da empresa precisam resolver tarefas muito mais mundanas. Como parte da próxima atualização do FSD Beta, os carros começaram a seguir a trajetória com mais clareza e determinar com mais segurança a velocidade dos vizinhos a jusante na rodovia.
Fonte da imagem: Elétrica
O recurso Not a Tesla App contou sobre as inovações da versão FSD Beta v11.4.1, que começa a ser distribuída entre os participantes dos testes fechados. Em primeiro lugar, a visualização do ambiente foi aprimorada ao expandir os limites da renderização do terreno ao longo do qual o veículo elétrico se move. Em segundo lugar, como parte da luta contra o abuso de testadores beta, o sistema pode interromper o acesso do motorista ao FSD Beta por até duas semanas se ele ignorar as instruções para manter as mãos no volante e não usar dispositivos móveis cinco vezes seguidas .tempo de movimento.
Vale ressaltar que a Tesla, por meio de uma atualização de software, implementou a função de aquecimento automático do volante, dependendo das configurações do sistema de climatização. É verdade que só pode funcionar no Model S e no Model X reestilizados, mas em todo o mundo. Para o Modelo Y e Modelo 3, esta função está disponível com a opção apropriada sem referência ao ano de fabricação. Os modelos Tesla equipados com bomba de calor também mostrarão uma notificação no visor para “aquecer” o ar antes de entrar na cabine.
No modo de segurança, os veículos elétricos Model 3 e Model Y aprenderam a piscar brevemente suas óticas frontais quando o perigo é detectado para alertar outras pessoas sobre a gravação de vídeo no gravador de bordo. A intermitência cessará automaticamente 60 segundos após a deteção do perigo ou imediatamente após o proprietário destrancar o veículo elétrico.
Falando diretamente sobre os hábitos de direção em modo automático, que são implementados na versão FSD Beta v11.4.1, é necessário mencionar a melhoria dos algoritmos para fazer curvas e dirigir na faixa selecionada. Os veículos elétricos da Tesla aprenderam a reconhecer melhor os cruzamentos nas bifurcações e cruzamentos. Os carros desta marca receberam a capacidade de ultrapassar “ousadamente” as passagens de pedestres nos casos em que isso pode ser feito sem interferir na aproximação de um pedestre e ao mesmo tempo sem atrasar demais os demais participantes do trânsito. O reconhecimento de motociclistas foi aprimorado e o algoritmo para manter a distância ao veículo da frente ao dirigir no fluxo foi otimizado. Como esperado, a automação agora preverá melhor a probabilidade de outros veículos “espremerem-se” na frente dos veículos elétricos da Tesla. O software agora considera melhor o deslocamento traseiro de veículos longos quando eles mudam de faixa e prevê a convergência lateral com os carros quando a pista se estreita em seções da estrada com uma grande curvatura. Por fim, por meio do treinamento de rede neural em 68.000 vídeos, a Tesla conseguiu ensinar o software a determinar melhor a velocidade de outros veículos ao dirigir em rodovias suburbanas e evitar frenagens falsas.