A proliferação de sistemas de inteligência artificial só se expandirá à medida que as redes 5G evoluírem, mas os participantes do mercado já alertam que os desenvolvedores de componentes terão que lutar para reduzir o consumo de energia. Até 2025, a Applied Materials prevê que até 15% do consumo global de energia será proveniente de data centers.
Fonte da imagem: Bloomberg
Agora, esse número está no nível de 2%; portanto, a taxa de crescimento do consumo de energia dos data centers nos próximos cinco anos será muito alta.
A Applied Materials é um dos maiores fornecedores de equipamentos usados em litografia, e o CEO Gary Dickerson falou com o público da Semicon West, descrevendo os desafios de toda a indústria de semicondutores. “A inteligência artificial tem o potencial de mudar tudo. Mas o calcanhar de Aquiles para IA é o consumo de energia e, se esse problema não for resolvido, não permitirá que todo o potencial da tecnologia seja revelado ”, afirmou Dickerson em seu discurso. Segundo ele, no atual nível de desenvolvimento da litografia, o treinamento de redes neurais requer muita energia, e precisamos nos esforçar para mudar esse estado de coisas.
Os componentes eletrônicos produzidos com os equipamentos Applied Materials devem ser ainda mais eficientes em termos energéticos, disse o chefe da empresa. Para sistemas de inteligência artificial, é necessário desenvolver interfaces especiais que, com uma largura de banda alta, proporcionariam um baixo nível de consumo de energia. A Applied Materials também está trabalhando em novas maneiras de conectar cristais em futuros processadores. Ele desenvolve interconexões feitas pelo crescimento de átomos de tungstênio no vácuo.
Obviamente, a Applied Materials também se preocupa em reduzir a pegada de hidrocarbonetos de suas atividades. Até o final da década, promete mudar completamente de fontes renováveis para fontes de energia e reduzir pela metade as emissões de carbono. Isso pode ser alcançado através de medidas bastante simples. Por exemplo, você pode reduzir a frequência do envio de especialistas em viagens de negócios, concentrando-se na troca de informações por canais remotos. O período de auto-isolamento provou que não é difícil fazer isso sem comprometer a pesquisa e o suporte ao cliente.