O serviço de resposta neural Alice, do Yandex, direciona, com maior frequência, para sites que ocupam as primeiras posições nos resultados de busca principais. A participação de recursos fora do top 10 nos resultados de busca da Alice diminuiu quatro vezes entre agosto de 2025 e janeiro de 2026, chegando a 10%. A informação foi divulgada pelo Kommersant, citando dados de pesquisa da Ashmanov & Partners.

Fonte da imagem: Yandex

Especialistas apontam que a probabilidade de um recurso aleatório aparecer em um resultado de busca com IA é atualmente extremamente baixa. Alice geralmente cita sites entre os dez primeiros resultados orgânicos para a maioria das consultas e, ainda mais frequentemente, acessa sites entre os cinco primeiros. Até meados do ano passado, a IA de busca do Yandex acessava uma gama mais ampla de fontes, incluindo até mesmo aquelas que não estavam entre as trinta primeiras dos resultados principais. Isso permitia que os usuários explorassem conteúdo de empresas menores, que raramente aparecem no topo. Especialistas acreditam que o Yandex agora aprimorou seu mecanismo de seleção de fontes para reduzir a presença de fontes menos relevantes.

Desde que o Yandex e o Google implementaram resultados de busca com IA, as pessoas têm se tornado menos propensas a visitar sites, optando por interagir com a IA. O tráfego para recursos de informação caiu 30%, com recursos de grandes empresas aparecendo com mais frequência nas respostas da IA, e a busca orgânica se tornando cada vez menos uma fonte gratuita de visitantes. O Yandex, no entanto, nega tais padrões, insistindo que os sites aparecem nas respostas de Alice não com base em suas classificações de busca, mas em critérios como “expertise e qualidade do conteúdo”.

Por um lado, especialistas apontam que as respostas de IA estão se tornando um importante canal de marketing para empresas. Por outro lado, devido à crescente popularidade do serviço, a participação do Yandex na distribuição de tráfego caiu significativamente. Portanto, quando se trata de otimização para mecanismos de busca (SEO), prestar atenção especial ao texto da resposta e à forma como ele apresenta a marca está se tornando crucial.

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