Segundo a Gartner, pelo menos metade de todos os projetos de IA generativa e a maioria dos criadores de modelos de IA fracassarão. Os custos dos projetos serão maiores do que o planejado devido a projetos arquitetônicos deficientes e à falta de conhecimento técnico, enquanto os desenvolvedores de seus próprios modelos enfrentarão altos custos e outras dificuldades, relata o The Register.
O relatório “Hype Cycle for Generative AI” (Ciclo de Hype para IA Generativa), no qual especialistas examinaram 30 tecnologias de IA, constatou que nenhuma atingiu o chamado “platô de desempenho”. Nessa fase, os produtos e tecnologias já passaram por dois ou três estágios de evolução, estão estáveis e oferecem benefícios tangíveis. Antes de atingir esse platô, as tecnologias de IA passam por um “Pico de Expectativas Infladas” em seu desenvolvimento, seguido por um declínio para o “Vale da Desilusão” e uma lenta ascensão para a “Rampa da Iluminação”.
De acordo com a Gartner, em áreas como saúde, finanças, direito e outras, modelos criados especificamente do zero para um domínio específico, ou especificamente modificados, apresentarão melhores resultados do que modelos de uso geral. No entanto, eles enfatizam que a criação de modelos especializados requer recursos computacionais significativos, conhecimento especializado e manutenção contínua. Serão necessários pelo menos 2 a 5 anos para que esses modelos atinjam a maturidade suficiente para uso generalizado.
Fonte da imagem: Gartner
A Gartner acredita que apenas aplicações de IA, como assistentes para preparar código de programa, criar gráficos e vídeos e resumir conteúdo, alcançarão sucesso incondicional. No entanto, devido a questões de propriedade intelectual e à propensão da IA a erros, esse nicho enfrenta alguns desafios. Mesmo assim, a Gartner está confiante de que tais aplicações são bastante maduras e já conquistaram mais da metade do mercado-alvo. O segmento menos maduro é o de protocolos para comunicação entre agentes de IA e seu ambiente. Contudo, esse segmento está se desenvolvendo rapidamente e já existem alguns líderes no mercado.
Especialistas acreditam que as tecnologias de Segurança contra Desinformação e Modelos Mundiais têm o maior potencial. As tecnologias de Segurança contra Desinformação ajudam a detectar deepfakes, roubo de identidade e a criação de outros conteúdos falsos com o objetivo de desacreditar indivíduos e organizações, bem como a criação de conteúdo para ataques cibernéticos e outros crimes. A Gartner estima que essas tecnologias ainda levarão de cinco a dez anos para atingir a maturidade.
Os modelos mundiais permitem que a IA execute tarefas complexas de previsão e planejamento, simulando e compreendendo a dinâmica do ambiente. Isso permite a tomada de decisões informadas mesmo diante de informações insuficientes e circunstâncias imprevistas. Essas ferramentas também são úteis para a navegação de robôs no mundo humano ou para a criação de conteúdo em vídeo com física realista.
A Gartner também acredita que as organizações que pretendem construir sistemas de IA baseados em modelos abertos não terão acesso às tecnologias mais avançadas… a menos que estejam preparadas para utilizar desenvolvimentos chineses.Argumenta-se que a comercialização de modelos de aprendizagem de código aberto tem se mostrado muito difícil para seus desenvolvedores. Muitas empresas de tecnologia ocidentais são seletivas quanto à disponibilização de seus modelos como código aberto, razão pela qual toda a inovação nessa área está atualmente concentrada na China, embora o desenvolvimento também esteja ocorrendo fora da China.
Se você encontrar um erro, selecione-o com o mouse e pressione CTRL+ENTER. | Você consegue escrever um melhor? Ficaremos felizes em receber sua contribuição.
Fonte: