A Nvidia lançou uma atualização para o DLSS (versão 310.3.0 do SDK) que reduz o uso de memória de vídeo em 20% ao aumentar a escala de imagens. Isso é possível graças à otimização do modelo Transformer, que proporciona maior qualidade de imagem em comparação com uma rede neural convolucional (CNN).
Fonte da imagem: NVIDIA
Anteriormente, o DLSS Transformer exigia quase o dobro de memória que a CNN, mas após as melhorias, a diferença foi reduzida para 40%. Por exemplo, com uma resolução de 1080 pixels, o algoritmo atualizado usa 85,77 MB de VRAM em vez dos 106,9 MB anteriores, enquanto a CNN ocupava 60,83 MB. Ao mesmo tempo, o consumo de memória de vídeo é escalonado linearmente: em 4K, aumenta 3,5 vezes, chegando a 307,37 MB.
Note-se também que a redução no consumo de memória de vídeo se refere apenas ao dimensionamento da imagem, não à geração de quadros. Quanto à versão mais recente do “transformador”, ela já proporcionou uma economia de 30% na VRAM. Em particular, no jogo Warhammer 40.000: Darktide, ao usar DLSS 4 em vez de DLSS 3, o consumo de memória de vídeo em 4K diminuiu 400 MB.