Pesquisadores do Google, do Instituto de Tecnologia da Geórgia e da Universidade da Califórnia em Berkeley relataram a criação de um robô que pode aprender independentemente a andar com o mínimo de intervenção humana.
Os pesquisadores usaram treinamento de reforço profundo para ajudá-los a aprender a andar por tentativa e erro.
Normalmente, o teste de algoritmos de aprendizado por reforço é realizado em ambientes computacionais simulados, de modo que o trabalho dos pesquisadores significa um passo para o mundo real.
Os pesquisadores lançaram o robô em uma superfície plana e ele entendeu como caminhar nele em 1,5 horas. Depois, lhe foram oferecidas superfícies mais complexas – um colchão macio com efeito memória e um tapete com muitos slots. O robô levou 5,5 horas para descobrir como mover-se para a frente e para trás no colchão, enquanto levou 4,5 horas para aprender a andar no tapete.
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