No evento Intel Vision, a Intel apresentou aceleradores de servidor baseados na arquitetura Xe, codinome Arctic Sound-M (ATS-M). Essas são GPUs bastante versáteis, adequadas para plataformas de jogos em nuvem, provedores de conteúdo de mídia, desktops virtuais, sistemas de inferência e análise de vídeo. Os aceleradores são otimizados para baixo custo total de propriedade (TCO). Você pode esperar o aparecimento de novos produtos no mercado no terceiro trimestre de 2022.
Imagens: Intel
No momento do anúncio, a nova série inclui dois aceleradores: uma versão full-size com 32 núcleos Xe e um TDP de 150W e uma versão compacta de baixo perfil com 16 núcleos Xe, mas com um TDP de apenas 75W. Ambas as placas possuem uma interface PCIe 4.0 x16. Cada uma das variantes possui quatro mecanismos de vídeo Xe da marca a bordo, pela primeira vez no setor, suportando a codificação de hardware do fluxo de vídeo no formato AV1. Além disso, os novos aceleradores possuem unidades de aceleração de rastreamento de raios e unidades de computação matricial Intel XMX. GDDR6 é usado como memória on-board.
Um acelerador ATS-M pode:
- Desenvolva até 150 Tops no modo de inferência;
- Transcodifique mais de 30 fluxos de vídeo FullHD ou oito – 4K;
- Transmita mais de 40 sessões de jogos na nuvem;
- Distribua de forma flexível a carga entre várias sessões de VDI.
O codificador de hardware AV1 merece menção especial – o novo padrão, mantendo o nível de qualidade de imagem, permite reduzir a taxa de bits em quase um terço em comparação com o H.264, o que significa que você pode reduzir os requisitos para a largura do canal ou encaixar mais fluxos de vídeo nele. Ao mesmo tempo, a Intel se concentra em padrões abertos. O projeto oneAPI/oneVPL suportará todos os formatos modernos de compressão de vídeo (AV1, AVC, HEVC e VP9) e estruturas populares FFmpeg e GStreamer. Há também conjuntos de código aberto do Open Visual Cloud.
Quanto à organização de ambientes virtuais de trabalho (VDI/DaaS), aqui novamente o ATS-M oferece controle flexível sobre a distribuição de recursos entre várias vGPUs e com alto nível de granularidade. A empresa também observa separadamente que o uso dos recursos de hardware SR-IOV é gratuito e não requer licenciamento adicional – essa pedra parece ser voltada para a NVIDIA.
Novos aceleradores também são adequados para sistemas de inferência, especialmente para análise de vídeo de IA, pois graças aos novos mecanismos de vídeo, o estágio de processamento do fluxo de vídeo recebido não se tornará um gargalo. Para trabalhar com o acelerador, a Intel oferece kits openVINO e oneDNN compatíveis com TensorFlow e PyTorch.