Uma equipe de pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Irvine, demonstrou uma maneira de usar sensores ópticos de última geração encontrados em mouses gamers para detectar vibrações sutis e convertê-las em dados sonoros. Esse método pode ser usado para espionar usuários desavisados.
Fonte da imagem: Razer
De acordo com a publicação da Mic-E-Mouse, graças à sua alta taxa de polling e sensibilidade, os mouses ópticos de alto desempenho conseguem detectar vibrações acústicas da superfície em que estão posicionados. Após processar esses dados com um filtro especial e tecnologia de aprendizado de máquina, a equipe conseguiu ouvir o que o usuário estava dizendo enquanto estava no computador.
Fonte da imagem aqui e abaixo: sites.google.com/view/mic-e-mouse
De acordo com pesquisadores, sensores de mouse com resolução de 20.000 pontos por polegada (DPI) ou superior são os mais vulneráveis a esse ataque. E como os melhores mouses gamer equipados com esses sensores estão se tornando cada vez mais acessíveis a cada ano, até mesmo periféricos relativamente baratos estão em risco.
Tudo começa com o usuário conectando o mouse a um computador comprometido. Isso não requer a infecção do computador com um backdoor complexo. Basta que o usuário instale um aplicativo FOSS infectado no PC que coleta dados de alta frequência do mouse. Esses aplicativos podem ser aplicativos criativos ou até mesmo jogos. A coleta desses dados por programas não é incomum.
Os dados brutos coletados dessa forma podem ser extraídos do computador alvo para processamento posterior. “Usando apenas um mouse vulnerável e um computador vítima executando software comprometido ou até mesmo inofensivo (no caso de um ataque web), demonstramos que é possível coletar dados de pacotes do mouse e extrair sinais de áudio”, afirmam os pesquisadores.
Os dados brutos de áudio são processados digitalmente usando um filtro de Wiener. Esses dados são então purificados usando um modelo de rede neural, produzindo um áudio nítido.
O uso de inteligência artificial para processamento de sinais permite atingir uma precisão de reconhecimento de fala na faixa de 42% a 61%, transformando efetivamente o mouse em um microfone de escuta.
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