Sensores de movimento em smartphones adaptados para ouvir conversas

Pesquisadores de várias universidades americanas criaram o aplicativo Android EarSpy (PDF) para fins científicos, capaz de ouvir as ligações dos usuários, identificar o gênero e a identidade dos interlocutores, e ainda transcrever a conversa com certa precisão. O “problema” dos telefones modernos acabou sendo a sensibilidade muito alta dos sensores de movimento.

Os autores do projeto foram pesquisadores da Texas A&M University, New Jersey Institute of Technology, Temple University (Pensilvânia), Dayton University (Ohio) e Rutgers University (New Jersey). O EarSpy implementa um modelo de ataque de canal lateral: durante uma conversa telefônica, o alto-falante cria uma vibração que é lida por sensores de movimento. Nos anos anteriores, era quase impossível implementar tal mecanismo devido ao design menos avançado de alto-falantes e sensores. Para confirmar essa tese, os cientistas pegaram dois smartphones: OnePlus 3T (2016) e OnePlus 7T (2019), e a diferença na quantidade de dados coletados foi significativa.

A parte principal do estudo foi realizada com os modelos OnePlus 7T e OnePlus 9. O smartphone OnePlus 7T determinou o sexo do interlocutor com uma precisão de 77,7% a 98,7%, a identidade do interlocutor por voz – com uma precisão de 63,0% a 91,2% , e a transcrição da conversa apresentou uma precisão de 51,8% a 56,4%. O OnePlus 9 identificou corretamente o sexo em uma média de 88,7% das vezes, a identidade em 73,6% das vezes e a precisão da conversa caiu para entre 33,3% e 41,6%.