Google adiciona IA aos serviços de segurança cibernética no modelo de linguagem grande Sec-PaLM

O Google anunciou o Cloud Security AI Workbench, um pacote de segurança cibernética baseado em um modelo especializado de linguagem ampla (LLM) para segurança Sec-PaLM. De acordo com a empresa, o Sec-PaLM é “ajustado para casos de uso de segurança”, incluindo análise de vulnerabilidades de software, malware, indicadores de ameaças e perfis comportamentais de agentes de ameaças.

Fonte da imagem: Google

O Cloud Security AI Workbench possui várias novas ferramentas baseadas em IA, como o Mandiant Threat Intelligence AI, que usará o Sec-PaLM para encontrar, resumir e remediar ameaças à segurança. O VirusTotal, um serviço que analisa arquivos e links suspeitos em busca de vírus e malware, usará o Sec-PaLM para ajudar os assinantes a analisar e explicar o comportamento de scripts potencialmente maliciosos, bem como determinar com mais precisão quais scripts realmente representam uma ameaça.

Como o Security AI Workbench é construído na infraestrutura Vertex AI do Google Cloud, os clientes poderão controlar a segurança dos dados com recursos de nível empresarial, incluindo isolamento e proteção de dados. O primeiro parceiro a usar o Security AI Workbench será a Accenture.

A Sec-PaLM também ajudará os clientes das operações de segurança da Chronicle na identificação de infecções iniciais, priorizando o impacto e contendo ameaças. Enquanto isso, os usuários do Google Security Command Center AI receberão explicações “inteligíveis” sobre a suscetibilidade a ataques, recomendações para mitigar os efeitos da infecção, uma lista de riscos de segurança e privacidade.

A empresa enfatizou que o lançamento do Cloud Security AI Workbench não tem nada a ver com o hype em torno da IA ​​generativa, já que “o Sec-PaLM é baseado em muitos anos de pesquisa fundamental de IA conduzida pelo Google e DeepMind, bem como na extensa experiência das equipes de segurança.”

Como apontou o TechCrunch, não está claro o quão bem o Sec-PaLM funciona na prática.” “É claro que as medidas de mitigação recomendadas e a lista de riscos parecem boas, mas essas sugestões são melhores e mais precisas porque o modelo de IA as criou?” pergunta o TechCrunch.