A atriz britânica Tessa Coates descreveu como ela teve o tecido da realidade “quebrado” quando tirou uma foto do iPhone enquanto experimentava um vestido de noiva. Acontece que na foto a menina e dois reflexos nos espelhos assumiram três posições diferentes de mãos.
Na foto, a própria Coates fica com um braço abaixado e o outro dobrado na altura do cotovelo. Na fotografia, no reflexo à esquerda, ambos os braços estavam abaixados, assim como ambos estavam dobrados nos cotovelos no reflexo à direita. A mulher notou que não usava nenhum modo especial disponível no iPhone – era uma “foto normal”, e isso a horrorizou. “Olhei a foto e tive um verdadeiro ataque de pânico [bem] na rua”, escreveu ela na rede social.
Na tentativa de resolver o mistério, Coates foi à loja da Apple. Lá, um consultor chamado Roger explicou a ela que “o iPhone não é uma câmera, mas um computador”. “Ele tira uma série de fotos muito rapidamente, mesmo que a fotografia panorâmica e [na verdade] contínua estejam desligadas”, explicou a atriz. Roger contou que naquele momento ela mexeu as mãos e a câmera tirou fotos, movendo-se da esquerda para a direita, então havia imagens diferentes em lados opostos da foto. As imagens foram compiladas por um algoritmo de inteligência artificial.
Roger também explicou que com o lançamento do smartphone Google Pixel 8, que rapidamente tira várias fotos na hora de fotografar e depois seleciona a melhor, a Apple começou a testar uma função semelhante. Mas o efeito bizarro que Coates conseguiu acidentalmente numa loja de vestidos de noiva é uma ocorrência “um em um milhão”.
Nos últimos anos, os fabricantes de smartphones obtiveram avanços significativos na qualidade da fotografia, mas tais resultados não podem ser explicados por melhorias no hardware dos aparelhos. Vários algoritmos tiveram o maior impacto na qualidade da foto – a fotografia computacional. Por exemplo, ao pressionar o botão do obturador, o smartphone tira várias fotos e seleciona rapidamente a melhor. E com um sensor de alta resolução, os dados de vários pixels adjacentes são combinados, melhorando a qualidade geral da imagem em condições de pouca luz.
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