Segundo dados de especialistas, o consumo de energia dos data centers pode aumentar 26% este ano em comparação com o ano anterior, graças à Inteligência Artificial (IA). Além disso, até 2030, as redes elétricas podem não ser capazes de suportar a crescente demanda, relata o The Register.
A Gartner prevê que o consumo global de energia dos data centers atingirá 565 TWh até 2026. Isso se deve ao aumento do consumo médio de energia dos servidores, de 104 W em 2025 para 132 W em 2026. A Gartner, inclusive, revisou suas próprias previsões: há dois anos, os analistas esperavam que os data centers de IA consumissem 500 TWh somente até 2027.
O principal fator que impulsiona o crescimento do consumo de energia computacional de IA é o medo de ficar para trás — mesmo empresas com gestão racional estão investindo pesado em seus próprios projetos de IA, apesar de o retorno sobre esses investimentos ainda ser muito raro.
Na verdade, são os servidores de IA que estão impulsionando o aumento do consumo de energia dos data centers. Empresas de hiperescala e outras estão destinando uma parcela significativa de seus orçamentos de servidores a sistemas de IA de alto desempenho. A Gartner agora estima que os servidores de IA serão responsáveis por 31% de todo o consumo de energia dos data centers e, até o próximo ano, seu consumo combinado ultrapassará o de todos os servidores convencionais. Isso está em consonância com previsões anteriores, que apontavam que a IA superaria todos os outros sistemas de servidores em consumo de energia, incluindo sistemas de banco de dados e de análise, e se tornaria a maior implantação de servidores até 2027.
Fonte da imagem: Tim Mossholder/unsplash.com
Além disso, a expansão do setor pode ter consequências adversas para todos os setores que dependem fortemente de eletricidade. A Gartner estima que o consumo total de energia dos data centers ultrapassará 1.200 TWh até 2030, e a conexão de novos data centers poderá ser limitada devido à capacidade insuficiente da rede elétrica.
Especialistas já haviam alertado que a demanda por data centers poderia exceder a capacidade da rede. O Goldman Sachs previu que o consumo total de energia dessas instalações mais que dobraria até o final da década. No entanto, se as estimativas da Gartner estiverem corretas, a demanda já é maior do que o nível previsto pelo Goldman Sachs para 2027.
A Schneider Electric também publicou quatro cenários para o consumo futuro de energia de data centers de IA no início do ano passado. Contudo, as estimativas da Gartner para 2030 superam as projeções mais otimistas da Schneider. Operadores de redes elétricas e construtores de data centers, principalmente nos EUA, ainda não veem uma solução simples para a situação atual. A Gartner acredita que, para mitigar a iminente crise energética, a alta administração das empresas envolvidas deve se concentrar mais em melhorar a eficiência energética e garantir o acesso à rede elétrica. Também devem investir em sistemas de refrigeração eficientes e computação de borda. Isso ajudará a mitigar a escassez e garantir o crescimento sustentável.
O Google pode ter oferecido uma solução. A empresa começou a implementar um modelo de negócios “Power-First”, no qual a capacidade de geração de energia para novos data centers é construída em paralelo com, ou até mesmo antes de, os próprios data centers. Enquanto isso, o governo dos EUA planeja destinar US$ 700 milhões para apoiar a indústria do carvão.Energia para infraestrutura de IA.
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