A IA ajuda a diagnosticar o câncer cervical mais rapidamente

Em alguns casos, a detecção de câncer usando tecnologias de aprendizado de máquina pode ser mais do que conveniente e se tornar a chave para o diagnóstico. A Microsoft e a SRL Diagnostics desenvolveram uma ferramenta de IA que ajuda a detectar o câncer do colo do útero, liberando médicos na Índia e em outros países, onde o grande número de pacientes por médico é um grande problema.
  
Uma equipe de pesquisa da Microsoft Research treinou a rede neural para identificar sinais de câncer com base em milhares de imagens de esfregaços citológicos anotados para ajudar a IA a identificar anormalidades (em comparação com exemplos dos mesmos testes PAP antes do câncer) que exigem uma análise mais detalhada.

Arindam Haldar, Diretor Executivo, SRL Diagnostics

Depois disso, os médicos precisam apenas examinar os testes de problemas identificados para confirmar a validade das instalações ou a presença de câncer. A plataforma para o uso da IA ​​já está pronta para pré-aplicação interna na SRL Diagnostics. Embora a tecnologia ainda não tenha sido amplamente utilizada, ela já é significativamente melhor do que outros métodos de diagnóstico de câncer baseados em IA que geralmente existem apenas como experimentos.

Versão digitalizada digitalizada do slide Whole Slide Imaging (WSI) usada para treinar o modelo de IA

Faz sentido expandir a aplicação desse método de monitoramento o mais rápida e amplamente possível na Índia. Aproximadamente 67.000 mulheres morrem de câncer do colo do útero na Índia todos os anos – mais de um quarto das mortes em todo o mundo por esta doença. Ao mesmo tempo, existe apenas um número limitado de médicos no país que podem trabalhar com o Papanicolau e ajudar as mulheres a combater a doença. O SRL Diagnostics sozinho realiza 100.000 testes de PAP por ano e 98% deles são pessoas saudáveis. A IA permitirá que os médicos se concentrem em apenas dois por cento das amostras de problemas e ajude as mulheres a começar cedo.
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