O Google otimiza algoritmos para processar imagens de pessoas de todas as raças

O Google lembrou um problema histórico que nos permitiu falar sobre desigualdade racial: muitas tecnologias de filmagem e subsequente processamento automático de imagens funcionavam de maneira diferente com fotos de pessoas de diferentes raças. Com o lançamento dos smartphones da série Pixel 6, a empresa tentou solucionar esse problema.

Fonte: blog.google

Se os algoritmos de imagem não forem testados com raças diferentes, eles podem não funcionar como esperado, iluminando excessivamente as imagens de pessoas ou descolorindo de forma não natural sua pele. Para remediar a situação, a empresa decidiu ir além da sua própria equipa e recrutou especialistas conceituados com vasta experiência na captação de pessoas de diferentes raças e posterior tratamento das suas imagens. Com a ajuda desses especialistas, o Google aumentou significativamente o número de imagens na base para treinamento de inteligência artificial no aplicativo da câmera. Um conjunto de algoritmos otimizados para reconhecimento de rosto, fotografia e edição de imagem é chamado de Tom Real.

A empresa listou as principais mudanças que os smartphones Pixel 6 receberam para capturar e otimizar imagens de representantes de diferentes raças.

• Na fotografia digital, obter um bom retrato depende da capacidade da câmera de detectar um rosto. Para melhorar o desempenho desse recurso, a variedade de rostos e condições de iluminação foi aumentada no conjunto original de imagens.
• Consultores terceirizados ajudaram os desenvolvedores a tomar melhores decisões ao transmitir as nuances da cor da pele em diferentes raças. Como resultado, o algoritmo de correção automática do balanço de branco foi aprimorado.
• Algoritmos otimizados para definir a exposição automática. Os especialistas ajudaram os engenheiros da empresa a ajustar as configurações da câmera para mostrar uma pessoa de qualquer raça como ela é – sem aumentar ou diminuir o brilho de forma não natural.
• O problema com os algoritmos anteriores era a renderização não natural da cor da pele em condições de iluminação difusa. O novo algoritmo reduz o impacto desse efeito no resultado final.
• Outra dificuldade foi o borramento das imagens de pessoas com pele escura surgindo em certas condições. O Google aproveitou os novos recursos do chip Tensor para tornar as fotos mais nítidas com controle de movimento, mesmo em condições de pouca luz.

Fonte: store.google.com

Os próprios funcionários do Google foram os primeiros a fornecer feedback sobre algoritmos de processamento de imagem otimizados. Eles elogiaram a reprodução do tom de pele, brilho, profundidade e detalhamento das imagens, chamando o Pixel 6 o melhor para capturar pessoas de diferentes raças – mesmo quando solicitado, sem especificar o modelo do celular, mas oferecendo apenas fotos.

Em cooperação com especialistas, a empresa não apenas otimizou algoritmos de câmera em novos smartphones, mas também ajustou a operação de produtos de software existentes. A função de aprimoramento automático de imagem no Google Fotos foi atualizada – nas próximas semanas estará disponível no aplicativo para Android e iOS. Além disso, o controle automático de iluminação foi adicionado recentemente às videochamadas do Google Meet.