“Não há imagem real”: Samsung justificou o uso de algoritmos de IA em câmeras de smartphones

O vice-presidente executivo da Samsung, Patrick Chomet, juntou-se à discussão sobre o uso de algoritmos de inteligência artificial no processamento de fotos tiradas em um smartphone. Segundo ele, hoje a IA é usada para tirar todas as fotos das câmeras dos celulares, o que significa que todas as fotos do celular nesse sentido podem ser chamadas de falsas.

«No ano passado, Marques Brownlee mostrou um vídeo maravilhoso sobre fotografar a Lua. Todos estavam discutindo: “Isso é falso? Não é uma farsa?”. Tem havido debate sobre o que constitui a imagem real. E, de facto, a imagem real não existe. Você tem sensores para capturar alguma coisa, você reproduz [o que você vê], e isso não significa nada. Não há imagem real. Você pode tentar identificar uma imagem real dizendo: “Tirei esta foto”, mas se você usou IA para otimizar o zoom, o foco automático e a cena, ela é real? Ou são todos filtros? Não há uma imagem real, ponto final”, disse Chomet ao TechRadar.

Os fabricantes de smartphones e software para eles estão usando cada vez mais IA para melhorar a qualidade das imagens das câmeras. Por exemplo, para isso, vários quadros de câmeras diferentes ou tirados em sequência são combinados, e a imagem final é sintetizada por meio de um método de software. A questão tornou-se ainda mais aguda com o lançamento da série de smartphones Samsung Galaxy S24, abundantemente equipados com funções de IA, incluindo um editor de imagens baseado no gerador Google Imagen 2.

Ao mesmo tempo, o vice-presidente executivo da Samsung não tenta abdicar da responsabilidade da empresa – ele concorda que a indústria de IA precisa de regulamentação e a empresa está pronta para ajudar as autoridades nesse assunto. Ao integrar a IA nos dispositivos móveis, a Samsung está a tentar resolver dois problemas: ajudar os utilizadores a captar o “momento” e oferecer uma forma de criar uma “nova realidade” – as imagens geradas neste último caso são marcadas com metadados e marcas de água “para que as pessoas entendem a diferença.”

avalanche

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