À medida que o design de chips se torna cada vez mais caro e demorado, os projetistas e fabricantes de chips estão recorrendo à inteligência artificial para otimizar seus custos e acelerar o tempo de lançamento no mercado. Até agora, mais de 200 designs de IC foram desenvolvidos usando o software de automação de design eletrônico (EDA) Synopsys DSO.ai, e o número está crescendo rapidamente.
Fonte da imagem: Amedac
«Até o final de 2022, 9 dos 10 principais fornecedores de semicondutores avançarão rapidamente com 100 projetos comerciais de IA, disse Aart J. de Geus, CEO da Synopsys, na última reunião de acionistas. “Hoje, o número ultrapassa 200 e continua a crescer em um ritmo muito rápido, pois a indústria adota amplamente a IA para design da Synopsys.”
A crescente complexidade dos chips exige que os desenvolvedores usem as tecnologias mais recentes para torná-los competitivos, de modo que o custo de desenvolvimento e produção está disparando. São necessários cerca de US$ 300 milhões para criar um chip de média complexidade fabricado usando o processo de 7 nm, com quase 40% desse custo vindo do software. De acordo com a International Business Strategies (IBS), o custo de desenvolvimento de um chip avançado de 5 nm excede US$ 540 milhões, incluindo custos de software, enquanto o preço de uma GPU de 3 nm de complexidade semelhante será de cerca de US$ 1,5 bilhão, enquanto a garantia de software também diminuirá em cerca de 40 %.
No início deste ano, a Synopsys anunciou o lançamento de um conjunto completo de ferramentas de design de IA. “Apresentamos o primeiro conjunto EDA de pilha completa orientado por IA do setor, sydnopsys.ai. Além disso, estamos estendendo a IA a toda a pilha de design, incluindo o design e a fabricação de dispositivos analógicos”, disse de Geus. Praticamente todos os principais fabricantes de chips agora usam ferramentas EDA habilitadas para IA, embora nem todos estejam dispostos a confirmar isso.
«Os parceiros de anúncio incluem NVIDIA, TSMC, MediaTek, Renesas e IBM Research. Todos eles forneceram exemplos incríveis de uso do Synopsys.ai para alcançar resultados inovadores”, acrescentou de Geus.
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