Tesla revela detalhes sobre a plataforma de supercomputação Dojo AI

Tesla falou sobre a arquitetura do supercomputador Dojo desenvolvida internamente – ela foi projetada para construir sistemas otimizados para algoritmos de inteligência artificial (IA) que recebem fluxos de vídeo como dados de entrada. Para uma montadora imersa na tarefa de condução autônoma, essa questão é extremamente relevante.

Fonte da imagem: servethehome.com

A plataforma Tesla Dojo depende do “sistema-em-wafer” (System-On-Wafer) – ou seja, o chip é um wafer de silício inteiro ou Telha de Treinamento na terminologia Tesla. Uma dessas placas acomoda 25 aceleradores D1 e 40 módulos de E/S compactos. A placa também é complementada por subsistemas de energia e refrigeração, e consome consideráveis ​​15 kW. O desempenho de cada Training Tile em tarefas de treinamento de IA é de 9 Pflops (BF16 / CFP8) – as placas são interligadas por um barramento com largura de canal de 9 TB/s.

Também faz parte do Dojo o V1 Dojo Interface Processor, uma placa PCIe que responde ao trabalho bem coordenado dos bundles de Training Tile. Eles podem ser combinados em sistemas de cinco unidades e fornecem rendimento para cada Bloco de Treinamento de até 4,5 TB/s. A empresa desenvolveu sua própria interface Tesla Transport Protocol (TTP), que combina os elementos do Training Tile entre si – ele pode trabalhar via Ethernet (TTPoE) com um único espaço de endereço e um switch Ethernet padrão é adequado para o trabalho. A interface TTPoE suporta Remote Direct Memory Access (RDMA).

A Tesla também demonstrou o V1 Dojo Training Matrix, que integra até 3.000 aceleradores para construir sistemas exascale.

Assim, a Tesla seguiu o caminho da Apple, Google e Amazon, decidindo desenvolver de forma independente plataformas de hardware para as suas necessidades. E não parece que a montadora pretende vender o Dojo para terceiros.