A Tesla revelou a versão mais recente de um supercomputador chamado Dojo, que é um desenvolvimento interno e otimizado para algoritmos de inteligência artificial, em particular para aprendizado de máquina usando dados de vídeo dos veículos elétricos da montadora. É relatado que o sistema é tão poderoso que até desligou a rede elétrica em Palo Alto durante a apresentação.
Fonte da imagem: Tesla
A Tesla já possui um grande supercomputador baseado em GPUs NVIDIA, uma das mais poderosas do mundo. No entanto, o Dojo é feito sob medida pela montadora, usando chips desenhados pela própria Tesla e adaptados às suas necessidades.
Espera-se que o novo supercomputador aprimore a capacidade de treinar redes neurais com dados de vídeo, o que é fundamental para a tecnologia de visão computacional que é a espinha dorsal do sistema de direção autônoma da Tesla.
Para construir o Tesla Dojo, foi usado o System-On-Wafer, ou seja, o chip é uma pastilha de silício inteira (Telha de Treinamento na terminologia Tesla). Cada placa contém 25 aceleradores D1 e 40 módulos de E/S. Além disso, existem subsistemas de energia e refrigeração. De acordo com Tesla, um wafer Dojo pode substituir seis unidades de GPU, e um wafer é mais barato de fabricar em comparação com uma unidade de GPU.
Uma bandeja do sistema contém seis wafers de silício. De acordo com Tesla, uma bandeja é equivalente a “3-4 racks de supercomputadores totalmente carregados”. Atualmente, a empresa continua testando a infraestrutura necessária para combinar vários gabinetes e criar um Dojo ExaPOD de 1,1 Eflops com SRAM de 1,3 TB e DRAM de alta largura de banda de 13 TB. A Tesla planeja construir sete Dojo ExaPODs em Palo Alto.