A Tesla anunciou recentemente o progresso em uma plataforma personalizada de supercomputação Tesla Dojo, construída com os chips proprietários da montadora. A produção do supercomputador começará em julho de 2023, e espera-se que o Dojo entre nos cinco sistemas de computação mais avançados do mundo em 2024.
Fonte da imagem: Tesla
Criar seu próprio supercomputador é outro passo importante para a Tesla no campo da IA. Enquanto os aceleradores A100 e H100 da NVIDIA dominam o espaço de IA neste estágio, os próprios chips de treinamento e inferência de IA da Tesla podem reduzir significativamente a dependência da empresa de fabricantes tradicionais de tais componentes semicondutores.
O desenvolvimento do supercomputador Dojo para aprendizado de máquina de IA foi lançado no AI Day 2021. O Dojo é baseado exclusivamente em chips e infraestrutura projetados pela Tesla e usa dados de vídeo da impressionante frota de veículos da Tesla para treinar a rede neural. O desenvolvimento da visão de máquina da Tesla é fundamental para a tecnologia de direção autônoma. O poder de computação do futuro supercomputador também será usado para desenvolver ainda mais o projeto de robô humanóide Tesla Optimus.
A arquitetura Tesla Dojo usa “system-on-wafer” (System-On-Wafer), ou seja, o chip é um wafer de silício inteiro (Training Tile na terminologia Tesla). Cada prato contém 25 aceleradores D1 e 40 módulos de E/S. A placa também abriga os subsistemas de energia e refrigeração. A Tesla afirma que um único sistema em placa substitui seis unidades de GPU e é mais barato.
Embora o sistema Dojo possa não tomar forma final até 2024, Elon Musk está satisfeito com o trabalho de sua equipe de IA, afirmando que as conquistas de Tesla em IA, tanto em software quanto em hardware, vão muito além do que alguns especialistas sabiam.
O software é a chave para a direção autônoma, e a Tesla já está usando um grande supercomputador com GPUs NVIDIA para processar dados do sistema de direção autônoma FSD, um dos clusters de supercomputadores mais poderosos do mundo.
O engenheiro-chefe da Tesla, Tim Zaman, disse ao público que o cluster de computação da Tesla está atualmente 99,7% carregado, com 84% do tempo da máquina sendo gasto em tarefas de alta prioridade. A empresa precisa urgentemente de recursos de computação adicionais, e o supercomputador Dojo pode melhorar drasticamente a situação.