Samsung está pronta para lançar a produção em massa do chip Tesla AI5 usando uma tecnologia de processo de 2 nm

\nA Samsung lançará em breve a produção em massa do chip automotivo Tesla AI5 usando sua tecnologia proprietária de processo de classe de 2 nm. O anúncio foi feito pelo engenheiro líder da divisão de fabricação contratada de chips da empresa coreana.\n\n

\n\nFonte da imagem: x.com/elonmusk\n\n”O chip Tesla-Samsung AI5 está entrando em produção. Ele está programado para ser produzido na fábrica de Taylor usando nossa mais recente tecnologia de processo de 2 nm e em breve será integrado aos mais recentes produtos Tesla. Foi uma honra colaborar com os excelentes engenheiros da Tesla em Palo Alto e Austin nos últimos meses”, disse James Kim, engenheiro-chefe da Samsung Foundry.\n\nElon Musk exibiu a primeira amostra do chip Tesla AI5 em April e disse que seria produzido em paralelo na TSMC e na Samsung Foundry. A variante TSMC foi colocada em produção vários meses antes. O módulo Tesla AI5 mostrado por Musk possui um cristal acelerador relativamente compacto – aproximadamente metade da área de exposição de uma instalação de fotolitografia; e 12 chips de memória SK hynix – provavelmente módulos GDDR6 ou GDDR7 padrão. A montagem é realizada em um substrato orgânico, e as marcações dos componentes de memória são semelhantes às usadas em chips DRAM discretos convencionais.\n\nA Tesla não divulgou a largura do barramento de memória AI5, mas a presença de 12 chips indica que ele é relativamente grande – talvez 384 bits. Dependendo da tecnologia de memória utilizada e da velocidade de transferência de dados, isso fornecerá uma taxa de transferência de 768 GB/s a 1.536 TB/s. A empresa não divulgou pico de desempenho e outras características técnicas, mas Musk mencionou que é possível um aumento de até 40 vezes em relação ao seu antecessor. Ele espera que este chip se torne um dos mais produzidos, então Tesla decidiu conectar duas fábricas ao mesmo tempo. O Tesla AI5 funcionará em carros elétricos, robôs Tesla e nos data centers da empresa.\n