A atividade de investimento da OpenAI é um exemplo claro do entusiasmo atual em torno do desenvolvimento da infraestrutura computacional para inteligência artificial. A empresa e seus inúmeros parceiros planejam investir até US$ 1,5 trilhão nessa área nos próximos oito anos, somente nos Estados Unidos. Enquanto isso, mesmo especialistas experientes têm dificuldade em determinar o período de retorno do investimento em equipamentos especializados.
Fonte da imagem: Nvidia
Como explica a CNBC, a indústria de inteligência artificial generativa, em sua forma atual, é relativamente jovem — existe há apenas três anos, portanto, o investimento ativo ainda não gerou retornos financeiros significativos, o que dificulta o cálculo de um modelo de negócios neste estágio. Google, Oracle e Microsoft consideram um ciclo de vida de até seis anos para seus data centers de IA, período durante o qual, do ponto de vista contábil, os ativos correspondentes devem ser totalmente depreciados. Em outras palavras, o custo desses equipamentos deve ser totalmente transferido para o custo dos serviços dessas empresas em seis anos ou até menos.
O rápido desenvolvimento de grandes modelos de linguagem, no entanto, pode exigir que os participantes do mercado acelerem a depreciação, já que os equipamentos podem se tornar obsoletos em menos de seis anos. A Microsoft especifica formalmente um período de amortização de dois a seis anos em suas demonstrações financeiras. Longos períodos de amortização geralmente têm um efeito benéfico sobre os lucros de uma empresa, pois os custos de aquisição de equipamentos são gradualmente transferidos para o custo de serviços e produtos em pequenos incrementos. No caso de aceleradores usados para acelerar cargas de trabalho de IA, os participantes do mercado ainda não têm certeza sobre a vida útil a ser considerada ao planejar investimentos e calcular o ROI.
O provedor de nuvem CoreWeave assume um período de amortização de seis anos, a partir de 2023. Segundo representantes da empresa, GPUs legadas ganham uma “segunda vida” dentro de uma infraestrutura constantemente atualizada, como resultado da escassez de poder computacional.Apesar do aumento da capacidade, eles ainda estão sendo usados e beneficiam não apenas os clientes, mas também os proprietários dos equipamentos.
Curiosamente, um lote de aceleradores Nvidia H100 foi recentemente relançado após três anos de uso a um preço de 95% do preço original, embora equipamentos usados geralmente não tenham um valor residual tão alto. Os céticos argumentam que o ciclo de vida de mercado de equipamentos nessa área não ultrapassa dois ou três anos, considerando o ritmo atual de desenvolvimento da indústria de IA.
Notavelmente, os desenvolvedores de aceleradores passaram a lançar novas gerações de produtos anualmente. A Nvidia, considerada líder do setor, ditou a tendência, e a AMD seguiu o exemplo recentemente, com a Intel também adotando essa prática. Ao adquirir aceleradores Nvidia, a Microsoft tenta distribuir os custos uniformemente entre as gerações subsequentes dos produtos da marca para evitar ficar com um grande estoque de aceleradores obsoletos. O mercado de IA ainda é pouco compreendido, portanto, os proprietários de data centers estão tentando adotar uma abordagem flexível para o planejamento de custos e o retorno sobre o investimento (ROI).