Os aceleradores de IA chineses Huawei Ascend 910B foram mais rápidos que NVIDIA A100 em algumas tarefas

Em agosto de 2019, a empresa chinesa Huawei apresentou o acelerador de computação Ascend 910, mas após a introdução das sanções dos EUA, a TSMC não conseguiu produzir chips para ele usando a tecnologia de 7 nm. No ano passado, a Huawei lançou o Ascend 910B, que foi criado usando a tecnologia de processo “soberana” de 7 nm da SMIC. Os especialistas acreditam que em termos de desempenho ele é capaz de superar um pouco o NVIDIA A100.

Fonte da imagem: NVIDIA

Em qualquer caso, o South China Morning Post refere-se a tais avaliações por parte de representantes da SemiAnalysis. Segundo Dylan Patel, o Ascend 910B é teoricamente um pouco superior ao NVIDIA A100 no processamento de cálculos usados ​​em sistemas de inteligência artificial. Também é importante que o chip Huawei seja fabricado pela SMIC usando uma tecnologia de processo de 7 nm – a mais moderna disponível para desenvolvedores chineses.

No mês passado, o CEO e fundador da NVIDIA, Jensen Huang, chamou a Huawei de “uma empresa muito, muito boa”, reconhecendo que suas operações são limitadas pelo acesso a tecnologia de ponta, mas ainda mantém a capacidade de construir sistemas de computação muito grandes, combinando tecnologias existentes. Ela tem chips em grandes quantidades à sua disposição.

Fontes entrevistadas pelo SCMP admitiram que os aceleradores Huawei Ascend 910B estão disponíveis para encomenda, mas em quantidades limitadas devido à grande procura. Um servidor equipado com oito aceleradores deste modelo custa aproximadamente US$ 208.395 no mercado chinês, equivalente a um sistema equipado de forma semelhante baseado em NVIDIA A100, que, sob sanções, só pode entrar ilegalmente no mercado local. A vantagem indiscutível das soluções NVIDIA continua sendo o desenvolvimento do ecossistema de desenvolvimento de software. A Huawei nesta área deve trabalhar em estreita colaboração com parceiros para alcançar um sucesso comparável no desenvolvimento de software.