O sucesso da NVIDIA no campo da IA atualmente é difícil de negar, e a administração da empresa enfatiza fortemente que o ecossistema CUDA estabelecido há uma década e meia levou ao atual rápido desenvolvimento do segmento. O atual chefe da Intel acredita que a NVIDIA teve simplesmente sorte e, se o projeto Larrabee não tivesse sido encerrado, a Intel teria sido líder de mercado.
Fonte da imagem: Intel
O CEO da Intel, Patrick Gelsinger, compartilhou pensamentos bastante incomuns no espírito da “história alternativa” com o público durante seu discurso no Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Ele fez suas declarações em resposta a uma pergunta sobre os planos futuros da Intel para estimular o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Segundo Gelsinger, a escolha dos processadores gráficos como principal ferramenta de computação ao trabalhar com grandes modelos de linguagem não era inicialmente óbvia, e mesmo a NVIDIA não confiou nisso no início, está convencido o chefe da Intel. A empresa rival e o seu fundador, Jensen Huang, estavam simplesmente “no lugar certo, na hora certa”, disse ele.
«Jensen trabalhou duro para criar sistemas de computação de alto rendimento, inicialmente principalmente para gráficos, e depois teve muita sorte”, comentou Gelsinger sobre o desenvolvimento da indústria de informática. Segundo o chefe da Intel, a NVIDIA a princípio nem queria apoiar seu primeiro projeto na área de IA, e não via perspectivas para o chamado GPGPU nessa área.
O chefe da Intel acrescentou ainda que se sua empresa não tivesse cancelado a linha de aceleradores Larrabee há cerca de 15 anos, seria agora líder no mercado de computação de alto desempenho, ultrapassando a NVIDIA. “Quando fui expulso da Intel, treze anos atrás, um projeto que poderia ter mudado o cenário de toda a indústria de IA foi encerrado”, comentou Gelsinger sobre a decisão da então administração da Intel de interromper o desenvolvimento do Larrabee.
Lembremos que esses aceleradores implicavam o uso de muitos pequenos núcleos x86 para acelerar a computação paralela, incluindo o processamento gráfico. Porém, a direção gráfica foi morta em 2009, e para o segmento de computação “pesada”, aceleradores semelhantes foram criados até 2017.
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