Gigantes da tecnologia gastarão mais de US$ 500 bilhões por ano em IA em alguns anos

O impacto do DeepSeek no setor global de TI se refletiu no desejo dos participantes do mercado de aumentar seus gastos em infraestrutura de computação, de acordo com analistas da Bloomberg Intelligence. Até 2032, os gigantes da tecnologia gastarão coletivamente mais de US$ 525 bilhões anualmente no desenvolvimento de sua infraestrutura de computação.

Fonte da imagem: NVIDIA

Hyperscalers como Microsoft, Amazon e Meta✴ Platforms devem gastar US$ 371 bilhões nessas metas este ano, relata a Bloomberg Intelligence. Isso é 44% a mais que no ano anterior. Analistas preveem que até 2032, esse valor crescerá para US$ 525 bilhões. Quando os modelos de linguagem DeepSeek aparecerem no mercado, a expansão dessas despesas será realizada mais rapidamente, de acordo com especialistas. Além disso, a prioridade na esfera de investimentos mudará para o raciocínio da inteligência artificial. Isso também é facilitado pela atividade da empresa OpenAI.

Até certo ponto, essa previsão pretende acalmar os temores dos investidores no capital de empresas fornecedoras de componentes para sistemas de inteligência artificial. Alguns deles sugeriram que a capacidade do DeepSeek de oferecer modelos de linguagem eficientes com menos requisitos de recursos reduziria o custo de compra de hardware especializado.

A disseminação da IA ​​de raciocínio causará, ao mesmo tempo, uma redistribuição dos fluxos financeiros. Esta geração de modelos proporcionará aos desenvolvedores mais oportunidades de monetizar seu software. Em termos de custos, a maior parte deles também é transferida do período de treinamento para o período operacional. Consequentemente, os custos dos modelos de treinamento crescerão em um ritmo mais lento do que antes do advento das soluções DeepSeek. No entanto, essa tendência será compensada pelo aumento dos gastos com raciocínio de inteligência artificial.

Este ano, os gastos dos desenvolvedores em modelos de treinamento representarão mais de 40% dos custos totais, mas até 2032 essa parcela cairá para 14%, de acordo com analistas da Bloomberg Intelligence. Ao mesmo tempo, até lá, o raciocínio da IA ​​terá representado metade de todos os investimentos. O Google, que tem seus próprios chips, poderá mudar para trabalhar nas novas condições bem rápido, enquanto empresas como a Microsoft e a Meta✴, que dependem das soluções da Nvidia, terão muito mais dificuldade para fazer isso.