Europa construirá gigafábricas de IA em uma corrida para alcançar a indústria

Nos últimos meses, o conceito de “gigafábricas” — instalações para trabalhar com sistemas de inteligência artificial em escala industrial — ganhou popularidade na Europa. As autoridades da UE descrevem essas instalações como um “ecossistema dinâmico” que reúne o poder computacional, os dados e os recursos humanos necessários para desenvolver modelos e aplicações de IA.

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A Europa se encontra correndo atrás dos EUA e da China na corrida da IA. A UE é composta por 27 países, o que retarda a adoção de novas leis; os altos preços da energia e a necessidade urgente de modernizar a rede elétrica são restrições adicionais. “Temos, por exemplo, 30% mais pesquisadores de IA do que os EUA. Também temos cerca de 7.000 startups de IA, mas o principal obstáculo para elas são os recursos computacionais limitados. É por isso que decidimos investir nessa infraestrutura crítica junto com nossos estados-membros. Este é um investimento muito grande, porque eles [as instalações] têm quatro vezes o poder computacional dos maiores centros de IA. “Temos tudo o que precisamos para ser competitivos neste setor, mas ao mesmo tempo queremos fortalecer nossa soberania tecnológica e nossa competitividade”, disse Henna Virkkunen, vice-presidente executiva da Comissão Europeia para a Soberania Tecnológica, citada pela CNBC.

Até o momento, a UE destinou € 10 bilhões para criar 13 instalações de IA e € 20 bilhões como soma inicial para investimento em “gigafábricas”, que, de acordo com as autoridades regionais, é “o maior investimento público em IA do mundo”. Os organizadores do projeto já receberam 76 inscrições de 16 países e 60 locais expressando interesse em trabalhar nas “gigafábricas”. Isso é significativamente mais do que as autoridades regionais esperavam, mas um lançamento em grande escala exigirá investimentos colossais também de empresas. A ideia das “gigafábricas” é reproduzir os processos que ocorrem em empresas industriais, mas obter soluções avançadas de IA como um produto em vez de bens materiais. Estes serão centros de dados com aceleradores para treinamento e execução de IA, bem como infraestrutura relacionada que pode disponibilizar sistemas de IA para empresas que não podem criar os seus próprios.

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Uma das primeiras a demonstrar isso foi a empresa de telecomunicações Telenor, que inaugurou sua própria unidade na Noruega em novembro passado. Atualmente, a empresa trabalha com um pequeno grupo de aceleradoras para identificar as necessidades do mercado antes de expandir o projeto. O uso da IA no trabalho exige a preparação para inserir informações críticas e comercialmente sensíveis no conjunto de treinamento, afirmou a Telenor. A empresa está atualmente trabalhando com o BabelSpeak, uma versão norueguesa do ChatGPT que auxilia guardas de fronteira a traduzir conversas confidenciais que não podem ser divulgadas aos serviços públicos.

Uma grande instalação de IA será inaugurada em Munique, Alemanha, no início de setembro, mas não será uma “gigafábrica”. Cada “gigafábrica” exigirá investimentos entre € 3 bilhões e € 5 bilhões, observou a Sra. Virkkunen; este ano, as autoridades da UE planejam anunciar o lançamento de um programa para arrecadar investimentos. Muito ainda não está claro: a participação do capital privado, além dos fundos dos contribuintes, a capacidade e o tamanho das “gigafábricas” – é difícil dizer até que ponto elas ajudarão a aumentar os recursos de computação, dizem os especialistas. A construção de cada uma delas pode levar um ou dois anos, mas não está claro quanto tempo levará para construir uma usina de energia para ela; deve-se esperar uma capacidade de pelo menos um gigawatt, e não se sabe se as redes elétricas europeias podem suportar tal carga – “grandes investimentos em sistemas de recuperação de energia serão necessários”, dizem os especialistas.

Atualmente, a capacidade dos data centers em todo o mundo é de 85 GW, segundo cálculos de analistas da empresa de investimentos suíça UBS. Considerando que a UE pretende investir € 20 bilhões no projeto e instalar 100.000 aceleradores modernos em cada “gigafábrica”, a capacidade de cada um poderia ser de 100 a 150 MW, e a capacidade total de todos chegaria a 1,5 a 2 GW. Isso aumentaria o consumo de energia de toda a região europeia em 15% — essa dinâmica parece significativa mesmo em comparação com os Estados Unidos, que respondem por cerca de um terço da capacidade mundial. Especialistas alertam que não vale a pena contar com um início rápido: é necessário não apenas comprar equipamentos da Nvidia, mas também lançar as instalações por conta própria e torná-las economicamente viáveis. Terá que começar em uma escala relativamente modesta, porque a UE não será capaz de criar imediatamente modelos avançados de IA devido ao alto custo. A região poderá desenvolver gradualmente infraestrutura e processos de negócios, atingir um nível decente, mas isso não acontecerá imediatamente.