Elon Musk exibiu o supercomputador Dojo para treinar o piloto automático da Tesla – é equivalente a 8.000 aceleradores Nvidia H100 AI

Depois de lançar o Memphis Supercluster, “o cluster de treinamento de inteligência artificial mais poderoso do mundo”, Elon Musk também compartilhou uma foto de outro supercomputador de uma de suas empresas. Este é o sistema Dojo, construído sobre aceleradores Dojo D1 desenvolvidos pela Tesla, que treinará o piloto automático para veículos elétricos. Durante o relatório trimestral, Musk também disse que redobraria esforços para desenvolver e implantar o Dojo devido aos altos preços dos produtos Nvidia.

Fonte da imagem: x.com/elonmusk

Musk prometeu lançar o Dojo D1 até o final do ano. O desempenho desse cluster equivale a 8 mil aceleradores Nvidia H100, o que, segundo o empresário, “não é muito, mas também não é pouca coisa”. Para efeito de comparação, o supercomputador xAI inaugurado no Tennessee para treinamento de IA acabará operando com 100 mil aceleradores Nvidia H100.

Musk revelou pela primeira vez os chips gigantes Dojo D1 em 2021, com desempenho alvo de 322 teraflops. Em agosto passado, a Tesla começou a procurar um engenheiro sênior de programa de engenharia de data center, um dos primeiros passos que uma organização normalmente dá ao planejar lançar seu próprio data center. A Tesla também aumentou seus pedidos do Dojo D1 em setembro, indicando a confiança da empresa no produto. Em maio, soube-se que a produção em massa já estava em andamento.

Parece que esses aceleradores já chegaram aos EUA e Musk já compartilhou fotos do supercomputador Dojo. O chip Dojo D1 é um processador de sistema em wafer em uma matriz 5 × 5. Ou seja, 25 cristais de altíssimo desempenho são feitos em um único wafer e interconectados usando a tecnologia TSMC InFO (Integrated Fan-Out) – eles funcionam. como um único processador e acabam sendo mais eficientes do que máquinas multiprocessadoras semelhantes. As instalações do Tennessee são de propriedade da xAI e são usadas principalmente para treinar o grande modelo de linguagem Grok, enquanto os chips Dojo são focados no treinamento em vídeo e serão usados ​​para trabalhar na tecnologia de piloto automático.