Chips caros de IA tiveram vida curta – GPUs da AMD e Nvidia duram apenas 1-3 anos sob carga

Embora os desenvolvedores que buscam desenvolver ativamente o campo da inteligência artificial estejam principalmente preocupados com a escassez de componentes, alguns deles falam sobre a vida útil limitada desses chips muito caros e escassos. Segundo cálculos dos especialistas da Alphabet, as GPUs de servidor com nível de carga de 70% duram de um a dois anos, em casos extremos – três.

Fonte da imagem: NVIDIA

Tech Fund refere-se a esta opinião, explicando que a declaração pertence a um certo desenvolvedor de alto escalão dos sistemas generativos de inteligência artificial da Alphabet, que está familiarizado com o seu funcionamento específico. Mesmo que você aborde a análise do problema do ponto de vista de um leigo, há lógica em tais afirmações. Distribuindo até 700 W, as GPUs da Nvidia, AMD e qualquer outro fabricante de aceleradores de computação modernos têm uma área de matriz bastante modesta, portanto, a exposição constante a altas temperaturas pode levar rapidamente ao desgaste físico.

É possível prolongar a vida útil dos aceleradores de computação reduzindo a sua utilização dos típicos 60 ou 70%, mas tais medidas enfrentam considerações económicas para os desenvolvedores de sistemas de inteligência artificial. No contexto do rápido desenvolvimento da indústria, os aceleradores caros devem trazer retornos financeiros o mais rápido possível e, se estiverem sobrecarregados de trabalho, o período de depreciação será prolongado e os investidores não gostarão disso.

Especialistas israelenses sugeriram recentemente que, até o final da década, a indústria de IA gerará até 5 milhões de toneladas de lixo eletrônico anualmente. Nem todos podem ser reciclados para reutilização, tornando o impacto ambiental da indústria da inteligência artificial uma preocupação crescente. Conseqüentemente, o rápido esgotamento dos recursos da GPU do servidor também agravará a situação com o descarte de resíduos.