As GPUs limitam a liberdade de programação, então mais chips aparecerão no campo da IA ​​- Lisa Su

As GPUs, originalmente criadas para criar imagens tridimensionais, tiveram um bom desempenho na área de aceleração da computação paralela. Na era do rápido desenvolvimento dos sistemas de inteligência artificial, eles são muito procurados. A CEO da AMD, Lisa Su, espera que em cinco anos a situação comece a mudar, e não apenas as GPUs encontrarão aplicações valiosas no campo da IA.

Fonte da imagem: AMD

Ela compartilhou seus pensamentos com o The Wall Street Journal. “As GPUs são agora a arquitetura preferida para grandes modelos de linguagem porque são muito eficientes na computação paralela, mas oferecem apenas uma liberdade de programação limitada. Acredito que eles ainda serão a arquitetura preferida em mais de cinco anos? Acho que tudo vai mudar”, afirmou o CEO da AMD. Na sua opinião, em cinco anos ninguém abandonará a GPU, mas componentes para sistemas de IA de um tipo diferente ganharão popularidade crescente. Chips mais direcionados serão menores, mais baratos e mais eficientes em termos energéticos.

Já existem exemplos de tais chips. Gigantes da nuvem como AWS (Amazon) e Google os desenvolvem para suas próprias necessidades, utilizando-os em aplicações típicas. As GPUs continuam sendo ferramentas de computação mais versáteis, mas otimizar seu consumo de energia e reduzir custos devido à necessidade constante de aumentar o desempenho é problemático. A Broadcom já está ajudando o Google a criar chips personalizados, e esses exemplos só se tornarão mais comuns.

Para desenvolvedores de aceleradores especializados, é importante sentir as condições do mercado e encontrar o equilíbrio certo entre flexibilidade de programação e eficiência do chip, bem como garantir a compatibilidade com o ecossistema de software utilizado. Se a especialização do chip se tornar prematuramente focada, isso poderá causar grandes perdas para o desenvolvedor. Lisa Su acrescentou que, quando se trata de computação, não existem soluções que sirvam para todos. Segundo ela, outras arquiteturas irão coexistir com GPUs no futuro, tudo dependerá simplesmente da evolução dos modelos.