A startup de Mira Murati comprou bilhões de dólares em capacidade de treinamento de IA do Google.

O Thinking Machines Lab, da ex-executiva da OpenAI, Mira Murati, assinou um contrato multimilionário com o Google para usar a infraestrutura do Google Cloud no treinamento e implantação de modelos de IA, inclusive em sistemas com aceleradores Nvidia GB300 de última geração.

Fonte da imagem: BoliviaInteligente / unsplash.com

O Google está colaborando ativamente com desenvolvedores de IA, oferecendo infraestrutura em nuvem juntamente com seus outros serviços: armazenamento de dados, Kubernetes e o banco de dados Spanner. A Thinking Machines já havia firmado parceria com a Nvidia, que incluiu investimento da fabricante de chips; este é o primeiro acordo da empresa com um provedor de serviços em nuvem. O acordo não é exclusivo, portanto, a empresa de Mira Murati também pode obter suporte de outros provedores.

Murati deixou a OpenAI e lançou a Thinking Machines em fevereiro de 2025, que captou US$ 2 bilhões em financiamento, atingindo uma avaliação de US$ 12 bilhões. A empresa afirmou que estava desenvolvendo produtos de IA, mas não especificou quais. Em outubro passado, no entanto, anunciou uma ferramenta chamada Tinker, que automatiza a criação de modelos avançados de IA.

Em um comunicado à imprensa, o Google observou que pode dar suporte às cargas de trabalho de aprendizado por reforço da startup — uma abordagem que ajudou várias grandes empresas, incluindo o Google DeepMind e a OpenAI, a alcançarem avanços significativos em seus laboratórios. Isso significa que a Thinking Machines também está interessada nessa tecnologia que exige muitos recursos. A startup foi uma das primeiras clientes do Google Cloud a ter acesso a sistemas baseados em aceleradores de IA Nvidia GB300, que oferecem uma velocidade de treinamento duas vezes maior em comparação com os aceleradores da geração anterior. “O Google Cloud nos permitiu operar em velocidade recorde e com a confiabilidade de que precisamos”, disse o porta-voz da Thinking Machines, Michael Ott.