A startup chinesa Knowledge Atlas Technology JSC Ltd. (também conhecida como Zhipu) lançou um modelo de inteligência artificial multimodal que, segundo a desenvolvedora, é o primeiro no país a ser totalmente treinado em aceleradores de IA produzidos localmente. Essa iniciativa faz parte de um programa do governo chinês que visa reduzir a dependência do país em relação à tecnologia americana.

A Zhipu lançou uma rede neural de código aberto para geração de imagens, a GLM-Image, o primeiro modelo multimodal treinado em chips Huawei Ascend. A desenvolvedora utilizou servidores Huawei Ascend Atlas 800T A2 e o framework MindSpore; os servidores rodam em CPUs Huawei Kunpeng e aceleradores Ascend. “Isso confirma a viabilidade de treinar modelos generativos multimodais de alto desempenho em uma plataforma de computação completa e desenvolvida internamente”, observou a Zhipu.

Essa é uma conquista significativa para a Huawei. Até então, nenhuma grande empresa chinesa de IA havia anunciado publicamente o treinamento de modelos em hardware chinês, embora a Huawei tenha treinado seu próprio modelo Pangu Pro MoE em chips Ascend em maio passado. A Zhipu, que foi alvo de sanções dos EUA no ano passado, começou a colaborar mais ativamente com fabricantes de chips locais para adaptar e desenvolver modelos, incluindo a Cambricon Technologies Corp.

A conquista da Zhipu confirma a viabilidade da política de Pequim de reduzir a dependência de empresas estrangeiras — um desenvolvimento importante, considerando a política de longa data dos EUA e seus aliados de restringir o acesso da China a tecnologias ocidentais avançadas.Na última quinta-feira, a empresa se tornou a primeira grande startup chinesa de IA a abrir capital – até o momento.Suas ações já subiram mais de 80%. Pequim está apoiando o desenvolvimento, a produção e a implantação de equipamentos de IA locais. Este ano, a Huawei pretende aumentar drasticamente a produção de seus semicondutores avançados; a Cambricon planeja mais que triplicar a produção de seus aceleradores.

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